Персонализация сайта: как мотивировать клиента к покупке?
20.01.2022
С увеличением количества коммерческих сайтов, пользователи становятся требовательными. При повторной покупке потребитель ожидает высокий уровень обслуживания. Персонализация сайта — это тренд 2022 года, с помощью которого можно сделать клиенту заманчивое предложение, повысить конверсию. В статье разбираем преимущества и недостатки инструмента, примеры, а также сервисы для настройки персонализации.
Содержание:
1. Что такое персонализация сайта? Как это работает?
2. Преимущества и недостатки персонализации
3. Типы персонализации в маркетинге
4. Примеры персонализации в маркетинге
5. Как настроить персонализацию сайта? Полезные сервисы
6. Вывод
Что такое персонализация сайта? Как это работает?
Онлайн-посетители имеют разные интересы, желания и мотивы. Персонализация сайта — процесс изменения контента в режиме реального времени. Страница сайта динамически обновляется, подбирая подходящие товары для пользователя на основе собранных данных.
Персонализация сайта включает стратегию, которую используют маркетологи, для создания уникального опыта с индивидуальными рекомендациями и эксклюзивными предложениями для клиентов. Функция настроивается на основе поведения посетителя во время пребывания на сайте, демографических данных, интересов.
Компания Accenture в мае 2021 года проводила исследование в ритейле об уровне эффективности персонализации. Анализ включал вопрос, насколько пользователи заинтересованы в подобных предложениях. По результатам исследования 84% потребителей ответили согласием.
Цель персонализации сайта — улучшить взаимодействие с пользователем путем удовлетворения его потребностей и желаний до того, как он сообщит об этом. При повторном посещении, сайт адаптируется согласно потребностям клиента.
Gartner также проводил исследование. В процессе удалось выяснить, какие проблемы помогает решить персонализация потребителям.
- 62% — персонализация помогла сделать выбор лучше;
- 49% — сохранила время;
- 46% — предоставила информацию, которую ранее не знали;
- 45% — оптимизировала (упростила) процесс покупки;
- 44% — облегчила процесс покупки, помогла разобраться в выборе и не запутаться.
Персонализация соответствует ожиданиям пользователей. Многие привыкли к подобному опыту из новостных лент, социальных сетей и рекомендаций по покупкам. Важно напрямую удовлетворить потребность клиента. Цифровой маркетинг двигается в сторону будущего, где персонализация будет главным приоритетом для инвестиций в коммерческие технологии.
Персонализированные сайты получают больше прибыли. Покупатели чаще возвращаются в магазины, взаимодействующие с предыдущим опытом.
Сайт изучает потребности клиента и адаптируется под запросы. Персонализация решает проблему индивидуального подхода. Пользователь будет получать ссылки, предложения и рекомендации, сформированные на основе интересов.
Преимущества и недостатки персонализации
Понимание целевой аудитории имеет значение. Пользователи замечают детали, особенно те, кто вернулся повторно. Это способ повысить лояльность клиента к вашему бизнесу. В ответ на релевантные предложения, потребитель потратит больше времени на сайте, просмотрит группу товаров, будет взаимодействовать, кликать на кнопки с призывом к действию.
Преимущества персонализации сайта
1. Релевантные рекомендации
Опираясь на собранные данные о пользователях, можно дать точные и своевременные рекомендации, советы, что могут приобрести в следующий раз. Ретаргетинговая реклама — способ предвидеть будущие покупки. Для этого следует использовать информацию о взаимодействии на основе рекламных кампаний. После этого, автоматически заполнять недостающие элементы на главной страницы сайта.
2. Повышение лояльности клиентов
Знание и понимание потребностей целевой аудитории помогает предоставить персонализированный пользовательский опыт. Стоит начать с разработки портрета клиента, которые чаще покупают, создать пять-шесть персонажей с расширенными параметрами, включая регион, сколько потратили за последние шесть месяцев.
3. Увеличение времени пребывания на сайте
Если пользователь заинтересован в товаре, он будет дольше рассматривать фото или видеообзор, читать подробнее описание. Важно заинтересовать клиента в первые секунды, после чего внимание угасает. Предлагая персонализированные рекомендации, есть шанс, что потенциальный покупатель задержится на сайте. Время, проведенное на странице, — это показатель вовлеченности, который стоит отслеживать. Однако, также важно анализировать, когда потребители конвертируются по призыву к действию, на какой целевой странице.
4. CTA и целевые страницы с высокой конверсией
Преимуществом персонализации сайта является высокий коэффициент конверсии на целевых страницах и CTA (call to action — призыв к действию). В ходе анализа Boston Consulting Group выяснил, что компании, создающие персонализированный опыт, получают увеличение доходов на 6%, а также увеличение объема продаж сопутствующих товаров.
Недостатки персонализации
1. Влияние на производительность сайта
Персонализация сайта требует баланса между управлением большими объемами трафика и быстрым отображением динамического контента по запросу. Неперсонализированный сайт справляется с интенсивным трафиком без снижения производительности за счет кэширования. Если сделать персонализированный сайт, нужно искать компромисс между производительностью и скоростью загрузки. Можно использовать другие доступные сервисы, например CDN (Content Delivery Network — сеть доставки содержимого), который помогает изображениям загружаться быстрее. Удаление ненужных плагинов на сайте может уменьшить количество дополнительных файлов, влияющих на производительность.
2. Нарушение конфиденциальности
В последнее время конфиденциальность стала горячей темой. Большинство сайтов используют файлы cookie (стороннее отслеживание), собирающие данные, включая местоположение и тип устройства. Это дает бренду больше информации, с помощью которой можно создать персонализированный пользовательский интерфейс.
Законодательство об Общем регламенте защиты данных (GDPR), действующее в Европейском союзе, изменило способ использования файлов cookie. GDPR требует от пользователя согласия на отслеживание и хранение данных. Пользователь при переходе на сайт получает уведомление в виде всплывающего окна, где нужно сделать выбор. При необходимости можно принять или отклонить предложение. Коммерческому сайту выгодно получать согласие на использование личной информации.
3. Сбор данных
С технической стороны, сбор данных требует мощного оборудования для хранения. В процессе внедрения могут возникнуть сложности. Это непростая задача для больших и малых компаний. Если демографические данные клиентов находятся в отдельной CRM, а покупки и поведение клиентов в другой базе данных, информация будет теряться. Ключевые факторы должны быть собраны в одной системе, иначе создание персонализированного опыта становится сложнее. Требуется провести реструктуризацию баз данных. Это может улучшить качество обслуживания клиентов для отделов компании, начиная от продаж до обслуживания клиентов.
Типы персонализации в маркетинге
Персонализацию можно настроить с помощью технологий, обеспечивающих индивидуальный опыт. Бренды получили возможность улучшить взаимодействие с клиентами, опередить конкурентов. Каждый пользователь при переходе на сайт видит динамический контент на основе алгоритма.
Сегментация аудитории
Сегментация распределяет аудиторию на подсегменты людей. Примером является таргетинг на постоянных клиентов с помощью адаптированных сообщений. Однако, для получения высоких результатов необходимо нацеливаться на мелкие сегменты, а также создать качественный сайт, способный быстро адаптироваться под клиента.
Индивидуальная персонализация
Внимание нацелено на предоставление персонализированного опыта конкретным лицам, а не сегментам клиентов. Технология обрабатывает поведение пользователя и анализирует следующие факторы:
- история посещений сайта;
- активность в интернете;
- географическое положение;
- тип устройства и другие данные.
Данный механизм предлагает подходящий опыт для каждого пользователя. Алгоритм машинного обучения может анализировать и отслеживать поведение, быстро реагировать и корректировать отображаемую информацию.
Персонализация предоставляет персонализированный опыт каждому клиенту с использованием доступных данных. Здесь важно быстрый сбор и анализ данных, многоканальное развертывание и оптимизация машинного обучения.
Примеры персонализации в маркетинге
В зависимости от целей бизнеса, можно выбрать вариант персонализации. Стоит учитывать формат, подходящий под вашу аудиторию.
1. Персонализация через электронную почту
Это способ, как донести правильное сообщение до нужного пользователя. Можно реализовать с помощью сегментации списка адресов электронной почты. Например, по должности, типу компании или демографическим характеристикам. Эффективный способ доставки нужного контента — персонализация электронной почты. Технология на основе машинного обучения ориентируется на истории просмотров, географии и местоположения. Это приводит к более персонализированным результатам.
2. Персонализированные веб-страницы
Повышение вовлеченности — важная цель для маркетологов. Клиенты, которые решаются на повторное приобретение товара, находятся в группе риска и чаще не осуществляют ее. Можно снизить уровень риска с помощью персонализированных веб-страниц. Это дает бренду шанс общаться с клиентами с помощью динамического контента, рекомендуемых продуктов и обновлений в зависимости от местоположения и погоды.
3. Рекомендации по товару
Рекомендации по продуктам используются в розничной электронной коммерции и других отраслях. Алгоритмы анализируют поведение клиентов, чтобы выбрать рекомендации по товарам, вызывающим интерес у клиента. Он видит связанные предложения для похожих категорий товаров или аналогичные покупки других пользователей.
Факторы, влияющие на рекомендации:
- Предыдущие сеансы (посещенные страницы);
- Пользовательские данные (настройки аккаунта, опросы);
- Поведенческий таргетинг;
- Специальные предложения, сгенерированные пользовательскими данными (продажи ко дню рождения);
- Демографический профиль (пол, возраст);
- Временные данные(географическое положение, время, день)
Инструмент позволяет узнать больше информации о целевой аудитории. При этом, ненавязчиво и легко формировать выгодное предложение и заинтересовать каждого клиента.
Как внедрить персонализацию сайта? Полезные сервисы
Направление в интернет-маркетинге используют персонализацию в разных видах на базе технологий. Как внедрить персонализацию на сайт на основе машинного обучения? Это можно сделать самостоятельно, с помощью специалистов или дополнительных сервисов.
Подборка полезных сервисов:
RetailRocket функционирует на основе искусственного интеллекта. Сервис персонализирует товарные предложения и e-mail рассылку с помощью специального трекинг-кода. Можно воспользоваться бесплатной демо-версией, действующий на протяжении 30-ти дней.
Barilliance подойдет для e-commerce. Можно настроить расширенные релевантные рекомендации, сегментация покупателей. Сервис создает персонализированный опыт покупок на протяжении всего пути, снизить количество отказов, ухода с корзины. На сайте доступна пробная демо-версия.
Personyze анализирует поведение пользователей и “подтягивает” релевантный контент, включая картинки, описания и товарные рекомендации. Можно оформить бесплатный тариф с ограниченным списком услуг или протестировать демо-версию.
Vero сегментирует целевую аудиторию, создавая отдельные карточки на каждого пользователя, а также анализирует и сохраняет выполненные действия. На основе собранных данных выдает релевантные предложения и генерирует в сообщения для e-mail рассылки
Monoloop идентифицирует каждого посетителя и создает клиентскую базу. После этого сайт в автоматическом режиме адаптирует контент. При повторном посещении “узнает” клиента и предоставляет релевантные предложения. Сервис сопровождает пользователя на всех этапах воронки. В случае брошенной корзины система отправляет напоминание о завершении покупки.
Также Google Optimize можно использовать для тестирования и персонализации сайта. Доступны как бесплатно и платный корпоративный продукт. Google Optimize подключается к сайту и запускает эксперименты, сегментирует посетителей, развертывая персонализированный опыт. При подключении синхронизируется с маркетинговой платформой Google.
Вывод
Персонализация требует усилий, при этом затраты и сложности быстро окупаются. Когда пользователи чувствует собственную ценность, они совершают больше покупок и с большей вероятностью вернется. За каждым пользовательским интерфейсом стоит мощная CMS (Content management system или система управления контентом).
Персонализация не отпугивает клиента, а наоборот, мотивирует к покупке. Инструмент поможет создать идеальный сайт для каждого клиента. Чтобы настроить персонализацию, необходимо отслеживать поведение целевой аудитории, данные о местоположении, прошлую историю действий. Обработка данных и анализ помогут предлагать пользователям уникальный пользовательский опыт взаимодействия с сайтом.
Также читайте другие статьи в блоге Webpromo:
- Распродать все: рекламные кампании TikTok, которые увеличили продажи брендам;
- Как Google ранжирует сайты? Ключевые слова как фактор;
- ТОП-10 тенденций маркетинга в Instagram.
И подписывайтесь на наш Telegram-канал про маркетинг.
