Как повысить эффективность SEO: способы использования ИИ в различных задачах SEO-специалиста
16.01.2024
Инновации процессов, чтобы сделать повторяющиеся задачи доступными, точными и тщательными, — одна из основных задач ИИ. По данным исследования McKinsey & Company об «Экономическом потенциале искусственного интеллекта», ИИ будет способствовать росту производительности труда на 0,1-0,6% ежегодно до 2040, а со всеми другими технологиями автоматизации — от 0,2% до 3,3%. На основе своих исследований McKinsey & Company делают вывод, что генеративный ИИ имеет потенциал к автоматизации 60-70% задач некоторых работников.
Лучший способ оценить новую технологию — начать ею пользоваться. Далее поговорим о задачах в работе у SEO-специалиста, которые можно полностью или частично делегировать искусственному интеллекту.
Работа с информационной архитектурой
Информационная архитектура — структура содержимого, идей, мыслей и информационная стратегия всего веб-ресурса. Специалисты постоянно работают над ее оптимизацией, чтобы удовлетворять требования пользователей и подстраиваться под обновления алгоритмов.
ИИ помогает сократить время рутинных процессов:
- Изучение содержимого и таксономия (систематизация) содержания сайта.
- Построение детальной структуры — логическое расположение страниц, улучшение навигации и пользовательского опыта благодаря созданию категорий и подкатегорий.
- Проверка согласованности внутренних и внешних ссылок — ссылки в меню, навигации, динамический или статических блоках, в сторонних публикациях должны вести на релевантные рабочие страницы вашего сайта.
Плагины Yoast SEO, Moz Pro, Screaming Frog, SEO Spider анализируют структуру вашего сайта, выявляют ошибки и предлагают улучшения.
Эффективный линкбилдинг на основе ИИ
Линкбилдингом называют наращивание количества ссылок на внешних ресурсах. Они повышают место в рейтинге поисковой системы и увеличивают вес домена с помощью реферального трафика.
Инструменты на основе ИИ:
- ищут площадки для линкбилдинга;
- генерируют шаблоны писем в медиа;
- извлекают контакты для аутрича с веб-сайтов, вебинаров, подкастов и Linkedin.
- предлагают персонализированные запросы на основе полученных данных.
SmartWriter, Line.ai, snov.io и другие email-ассистенты существенно экономят время специалиста, автоматизируя и систематизируя процесс.
Генерация контента
По данным исследования Projector AI Lab, инструменты искусственного интеллекта чаще всего используют в своей работе дизайнеры (65% опрошенных) и копирайтеры (52%).
Создание уникальных оптимизированных текстов стало доступным с помощью «умных ассистентов». ChatGPT, Jasper, MarketMuse, Copy AI оперируют большим количеством данных для получения релевантных результатов. Они
- улучшат уже написанный текст;
- сгенерируют темы по введенным ключевым словам или фразам;
- проанализируют популярность ваших идей в соцсетях и других платформах;
- сравнят контент с лидерами рейтинга и предложат правки в режиме реального времени.
Генерацию текстов можно автоматизировать с помощью Google Sheets и OpenAI API. Для этого нужно установить расширение ChatGPT или App Script (Open AI) через Google Sheets.
Использование технологий ИИ в написании контента сегодня имеет ряд недостатков по сравнению с авторскими статьями. Подробно рассказывали в одном из предыдущих материалов.
Улучшение анализа данных
Качественное SEO невозможно без понимания своей аудитории, ее действий, намерений, шаблонов поиска в сети в целом и на вашем сайте в частности. ИИ изучает большие массивы информации, чтобы найти тенденции и закономерности. Кроме того, объединяет данные в группы и сегментирует их.
На основе анализа ИИ предлагает:
- Поведенческие модели пользователей и прогноз их дальнейших действий.
- Статистику по вовлеченности посетителей сайта и отчет по конверсиям. Это позволяет создавать план улучшения сайта.
- Частые точки выхода и пробелы в содержании.
- Сегменты клиентов на основе их действий.
Serpstat, SE Ranking, Google Analytics и многие другие универсальные инструменты для анализа комплексно собирают и отслеживают все возможные действия в интернете по заданным параметрам.
Новый уровень поиска ключевых слов
Сбор семантического ядра — одна из основных задач SEO. Слова и фразы, по которым пользователи ищут товары и услуги в интернете, должны их приводить на ваш веб-ресурс. Этим ключам должен соответствовать релевантный контент, который заставит потенциального клиента задержаться на вашем сайте и выполнить следующие действия.
Поиск ключевых слов напрямую связан с предыдущим пунктом — анализом данных. Искусственный интеллект будет анализировать не только поисковые запросы, но и поведение в социальных сетях. Semrush, Ahrefs, Google Keyword Planner, UberSuggest и другие
- Находят более длинные и связанные выражения,
- Демонстрируют особенности контента, где они используются;
- Превращают фразы в вопросы для понимания контекста.
- Предлагают новые релевантные словосочетания.
Решения для SERP
Искусственный интеллект не может повлиять непосредственно на функцию SERP, но он способен найти и предложить идеи для улучшения места вашего сайта в общей выдаче.
- ChatGPT редактирует сниппеты и предлагает форматирование для вывода их в нулевую позицию. Здесь также можно задать промпт (запрос для чата, по которому он пишет контент) для генерации метатегов.
- Меньшего редактирования требуют метатеги с Serpstat. Он имеет сразу 2 инструмента — для title и для description.
Инструменты помогут определить возможности фрагментов и сопоставить их с функциями поисковой системы для разных страниц, сгенерировать правильную разметку.
Другие возможности для использования ИИ:
- A/B тестирование — сравнение эффективности двух или более вариантов страниц не сервисе Optimizly.
- Пруфридинг — проверка контента на грамматические показатели, например, Grammarly для работы с английскими текстами.
- Проверка контента по техническим показателям и на детекторе на ИИ Copyleaks.
- Генерация и проверка Hreflang на Serpstat.
- Сбор данных за пределами сайта с помощью Чат Bing, ChatGPT и Bard. Последний очерчивает круг вопросов, которые может решить (на скриншоте ниже).
Особенности применения ИИ в SEO
При работе с новейшими инструментами следует помнить, что они лишь помощники, а не отдельные специалисты. Программа не выполнит за вас всю работу. Полученный материал требует тщательной проверки, редактирования и правильного применения.
Однако ИИ помогает автоматизировать, упорядочивать, что в результате экономит время специалиста.
Иван Бондарук, Middle SEO-specialist в Webpromo
Еще пример, написание мета-тегов. Опять же, писать их с нуля труднее, чем редактировать готовые варианты. Поэтому можно попросить ИИ прописать МТ, даже оптимизировать их под ключи, но после этого просто пройтись по этим МТ еще вручную, исправив ошибки, что-то изменив, или переписав.
Аналогично с большим количеством других процессов. ИИ не сделает качественно работу за меня, но он поможет сделать мою работу быстрее. С помощью ИИ я могу за условный час прописать МТ для 60-80 страниц, в то время как без него, этот процесс будет почти вдвое длиннее.
Способность оперировать большими объемами данных помогает принимать обоснованные решения быстрее и эффективнее. Это позволяет мгновенно подстраиваться под новые тенденции и изменения алгоритмов.
