Главная » Блог » Google Analytics 4 обновился: интеграция с Search Console, атрибуция на основе данных и достижение маркетинговых целей

Google Analytics 4 обновился: интеграция с Search Console, атрибуция на основе данных и достижение маркетинговых целей

10.10.2021
5451

В Google Analytics 4 интегрировали Search Console, изменили модель атрибуции по умолчанию (снято требования к минимальному объему данных), а также показали 2 новые модели машинного обучения. Об этом говориться в блоге раздела аналитики Google.

В Google Analytics 4 интегрировали Search Console, изменили модель атрибуции по умолчанию (снято требования к минимальному объему данных), а также показали 2 новые модели машинного обучения. Об этом говориться в блоге раздела аналитики Google.



Интеграция Search Console поможет понять, какая роль Поиска в привлечении трафика на ваш сайт. В Search Console содержится информация об эффективности поиска, его позиции в рейтинге, запросы пользователей с переходами и кликами, а также события (действия после кликов, вовлеченные сеансы и конверсии).

Атрибуция на основе данных (data-driven attribution) представлена в дополнение к уже существующим отчётам «Пути конверсии» (Conversion paths) и «Сравнение моделей» (Model comparison). Она распределяет ценность каждой маркетинговой точки взаимодействия для достижения конверсии. С новой моделью атрибуции Google вы сможете лучше понимать действия и конверсии с вашего сайта. Она будет доступна в отчетах об атрибуции, а затем на уровне ресурса появится связанный доход и конверсии в отчете «Конверсии» (Conversions report) и в «Исследованиях» (Explorations).

Атрибуция на основе данных (data-driven attribution) представлена в дополнение к уже существующим отчётам «Пути конверсии» (Conversion paths) и «Сравнение моделей» (Model comparison). Она распределяет ценность каждой маркетинговой точки взаимодействия для достижения конверсии. С новой моделью атрибуции Google вы сможете лучше понимать действия и конверсии с вашего сайта. Она будет доступна в отчетах об атрибуции, а затем на уровне ресурса появится связанный доход и конверсии в отчете «Конверсии» (Conversions report) и в «Исследованиях» (Explorations).

Также в Google Analytics 4 можно проанализировать большие объемы исторических данных, выявить тенденции и использовать прогнозирование пути клиента к покупке. В аналитике используются две новые модели машинного обучения:

  1. Моделирование конверсий (Conversion modeling) в отчетах по атрибуции, конверсии и исследованиях для лучшего понимания источника конверсий и их распределения по необходимым каналам. Например, электронной почте, социальных сетях, поисковой рекламе;
  2. Поведенческое моделирование его поддержка скоро появится в отчетах Google Analytics 4 (средний доход одного пользователя, количество активной аудитории).

Google Analytics используют для повышения рентабельности инвестиций (ROI) в сфере маркетинга для долгосрочной перспективы. Ресурсы сервиса предлагают повышенную конфиденциальность, измерение пути клиента, машинное обучение для прогнозирования результатов и автоматизации обнаружения аналитических данных. Дополнительно GA4 помогает в активации этой аналитической информации на рекламных платформах Google. К тому же, интегрирование новых функций в сервис, как улучшенная рекламная отчетность (Improved advertising reporting) и поддержка вариантов согласия пользователей (Support for user consent choices) помогает в достижении ваших маркетинговых целей.

Запуск дополнительных возможностей в Google Analytics таких, как улучшенная интеграция с Поиском и интеллектуальная атрибуция для предоставления аналитической информации, необходимы для оптимизации эффективности маркетинговых каналов. Новые функции моделирования устранят пробелы в данных и помогут обеспечить соответствие ваших измерений в будущем.

Для рекламодателей такие обновления, как интеграция аналитики с Search Console, новая атрибуция на основе данных послужат мотивацией для перехода с Universal Analytics в Google Analytics 4 и достижения маркетинговых целей (привлечение потенциальных клиентов, новых пользователей и увеличение продаж офлайн и в интернете). Узнать больше об этом вы можете в блоге Google.

Для рекламодателей такие обновления, как интеграция аналитики с Search Console, новая атрибуция на основе данных послужат мотивацией для перехода с Universal Analytics в Google Analytics 4 и достижения маркетинговых целей (привлечение потенциальных клиентов, новых пользователей и увеличение продаж офлайн и в интернете). Узнать больше об этом вы можете в блоге Google.

Также читайте другие новости в блоге Webpromo:

И подписывайтесь на наш Telegram-канал про маркетинг.

Последние материалы рубрики

Watermark для цифрового контента. Для чего нужен водяной знак и...

Переживаете, что ваш контент будут использовать без вашего согласия? Водяной знак помогает не только защитить защитить права автора,...

21 ошибка a/b тестирования, которая забирает ваши ресурсы на...

Пришли — посмотрели — ушли. Если вам знакома такая ситуация, а сайт имеет высокий показатель отказов, тогда однозначно нужно что-то...

5 мифов об экспертном контенте: как на самом деле...

Маркетологи с помощью SEO-специалистов направляют множество усилий на улучшение позиции сайта в рейтинге выдачи Google. Один из способов...

Как проанализировать посещаемость веб-сайта: топ-5...

Посещаемость сайта дает понять, насколько популярен веб-ресурс и как люди с ним взаимодействуют. В статье расскажем, как проверить...

Остались вопросы?
Наши эксперты готовы ответить на них

Свяжитесь по указанному ниже телефону с нашим менеджером или воспользуйтесь услугой «Перезвонить мне». Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Команда Webpromo реализовывает все задачи, достигая лучших КРІ
Рекомендую Webpromo как надежных партнеров
Кратно выросли показатели прироста органического трафика
Середи многих мы выбрали Webpromo
Каждый участник — мастер своего дела
Ценю Webpromo за гибкость
Команда Webpromo - это как продолжение нашего отдела маркетинга

Мы используем cookie-файлы для предоставления вам наиболее актуальной информации.

Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.