GA4 vs UA: рассказываем о 10 отличиях + FAQ
Вот и наступил новый 2023 год! А это значит, что уже с 1 июля Universal Analytics (UA) не будет более обрабатывать данные. У вас есть полгода на то, чтобы освоить Google Analytics 4 (GA4) — усовершенствованную систему веб-аналитики, на которую и будут приходить новые данные. Чем GA4 отличается от версии Universal Analytics, редакция спросила у Влада Сиднева, Head of CRO & Analytics в Webpromo.
Содержание:
- Новый интерфейс отчётности
- События и их параметры вместо сессий и просмотров страниц
- Единая аналитика
- Интеграция с другими сервисами
- Идентификация пользователя
- Экспорт необработанных данных и выборка
- Закрытые воронки и сегментации
- Анонимизация, GDPR и спам
- Модели атрибуции и хранение данных
- Проверка правильности конфигурации
Ключевые отличия GA4 от Universal Analytics
Первое, что сразу бросается в глаза, — это новый интерфейс с группами отчётов. Если в UA это были отчёты «Аудитория», «Источники трафика», «Поведение» и «Конверсии», то в GA4 распределение стало более логичным и структурированным:
- Жизненный цикл («Источник трафика», «Взаимодействие», «Монетизация» и «Удержание»);
- Пользователь («Демография», «Технология»);
- Аудитории идут отдельными отчётами.
Источник: https://www.wordstream.com
События и их параметры вместо сессий и просмотров страниц
Одно из самых важных отличий GA4 от Universal Analytics ― это изменение модели данных. До сих пор UA основывалась на сеансах и просмотрах страниц. Google Analytics 4, реагируя на растущую долю мобильного трафика и популярность мобильных приложений, вводит в основу модели данных события и их параметры.
В GA4 трафик с мобильного приложения и сайта можно отслеживать и анализировать в одной аналитике. Первый визит? Это событие. Транзакция? Это тоже событие.
Источник: https://support.google.com
В результате можно получить полное представление о пользователе вне зависимости от того, на каких устройствах и в какой форме (приложение/сайт) пользователь контактирует с компанией.
Интеграция с другими сервисами
Вы можете напрямую подключить Google Optimize к GA4. После этого он начнет транслировать события, относящиеся к экспериментами Google Optimize, в BigQuery, связанный с GA4.
В отличие от Google Universal, Google Analytics 4 помогает более точно отслеживать пользователей между разными устройствами и обеспечивает их многоуровневую идентификацию.
Источник: https://ken-williams.com
Это позволяет отправлять идентификатор пользователя в GA4, когда, например, он входит в свою учетную запись на веб-сайте или в приложении. В случае мобильного трафика пользователь идентифицируется по уникальному идентификатору мобильного устройства. Наконец, пользователь идентифицируется по своей истории поведения в Google (например, при входе на YouTube). Это так называемые сигналы Google.
Источник: https://www.datadrivenu.com
Благодаря этому можно получить больше сведений о поведении пользователей и проанализировать пути конверсии и эффективности маркетинговой стратегий в целом.
Экспорт необработанных данных и выборка
GA4 предоставил неограниченный экспорт необработанных данных в хранилище данных в Google BigQuery. Это даёт возможность свободно комбинировать данные между GA4 и другими источниками (например, базой данных о продажах) или анализировать собранные данные, включая построение собственных моделей атрибуции, настройку отчетности под собственные нужды.
Существенной проблемой при использовании Universal Analytics при выборе более длительных периодов времени и/или организаций с высокой посещаемостью была выборка данных. В GA4 анализ выполняется на данных без выборки.
Закрытые воронки и сегментации
Воронки продаж позволяют определить и оптимизировать функции на вашем веб-сайте или в мобильном приложении, которые препятствуют конверсии пользователей. В Universal Analytics они всегда были открыты, а в Google Analytics 4 закрыты по умолчанию. То есть они показывают только тех пользователей, которые прошли через них с первого шага.
Источник: https://www.datadrivenu.com
Чтобы сделать воронку продаж открытой, вам нужно изменить только одну настройку в отчете. Так вы сможете улучшить контроль над данными и получить более точный анализ.
GA4 по умолчанию вводит ряд мер безопасности с точки зрения Общего регламента по защите данных (General Data Protection Regulation; GDPR). Одним из них является стандартная IP-анонимизация пользователей.
Более того, по умолчанию GA4 отфильтровывает трафик, идентифицированный Google как спам, таким образом очищая собранные данные.
Модели атрибуции и хранение данных
Еще одна функция, которая отличает GA4 от Universal Analytics, — это возможность анализа эффективности каналов, из которых пришел трафик. За это отвечают модели атрибуции, которые делят количество конверсий на источники пользовательского трафика. В UA основной моделью атрибуции была непрямая модель «по последнему клику». GA4 дает возможность изменить глобальную модель атрибуции, в том числе модель, управляемую данными. Это позволяет лучше адаптировать её к конкретным требованиям бизнеса.
Источник: https://cypressnorth.com
Отметим, что GA4 ограничивает возможность хранения пользовательских данных в течение 2 или 14 месяцев.
Проверка правильности конфигурации
Чрезвычайно полезное изменение GA4 ― гибкая проверка достоверности собранных данных. Модуль DebugView обеспечивает практически мгновенную проверку данных, передаваемых с подключенных тестовых устройств. До сих пор проверка конфигурации была проблематичной и требовала использования многих инструментов и специальных знаний.
FAQ
Могу ли я перенести данные с Universal Analytics на GA4?
К сожалению, прямой перенос существующих данных с Universal Analytics на GA4 в настоящее время в большинстве случаев недоступен. Невозможно просто перенести аудиторию с UA на GA4, поскольку данные должны собираться кодом отслеживания GA4. Вместо этого вам нужно создать новые события для вашего ресурса GA4, используя новые имена и параметры событий.
Как сегментировать трафик?
GA4 предоставляет три способа.
- Сравнить через параметры (до 5-ти параметров одновременно):
- Сравнить через ранее созданные аудитории:
- Вручную создать отчет в разделе «Исследования».
На какой отчёт по органике в «Пользователях»/«Сеансах» лучше опираться в GA4?
Есть три способа посмотреть органику по проекту.
- «Отчёты» ➡ «Источники трафика» ➡ «Привлечение трафика» ➡ «Группа каналов по умолчанию, связанная с сеансом» ➡ после чего выбираете даты и смотрите сеансы («Organic Search»).
- «Отчёты» ➡ «Источники трафика» ➡ «Привлечение трафика» ➡ «Канал сеанса» ➡ после чего выбираете даты и смотрите сеансы («Organic»).
- «Отчёты» ➡ «Источники трафика» ➡ «Привлечение трафика» ➡ «Компания, связанная с сеансом» ➡ после чего выбираете даты и смотрите сеансы («organic»).
Среди этих методов самым достоверным, является первый, поскольку в «Organic Search», попадают даже поисковые системы с источником “referral”.
Как создать аудиторию?
Функции аудитории в GA4 и UA одинаковые:
- сегментация пользователей;
- сравнение поведения различных аудиторий между собой;
- использование в рекламных кампаниях Google Ads.
Создать аудиторию можно через раздел «Конфигурация» — «Аудитории», используя рекомендуемые аудитории, готовый шаблон или с нуля.
Webpromo рекомендует: не откладывайте переход на GA4
Как видим, GA4 — это совершенно новый инструмент с более широким функционалом, чем Universal Analytics. Чтобы успеть научиться с ним работать, оценить все изменения и корректно настроить события и отчеты, советуем подключить GA4 прямо сейчас и уже начать собирать данные для анализа.
Нужна помощь в настройке GA4? Обращайтесь к нам!
