Главная » Блог » Искусственный интеллект в email-маркетинге — как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Искусственный интеллект в email-маркетинге — как новейшие технологии помогут в повседневной работе

12.12.2023

Анастасия Кузнецова


В 1978 году Гэри Тюрк создал первую email-рассылку для продвижения продукции своего работодателя. В результате этого продажи компании Digital Equipment Corporation увеличились на $13 млн. А теперь представим, каким был бы результат с использованием современных технологий.

Технологии искусственного интеллекта безусловно улучшили множество сфер: от повседневных бытовых мелочей до более серьезных рабочих задач. На сегодняшний день email-маркетологи могут использовать искусственный интеллект для персонализации содержимого, прогнозирования взаимодействия, выбора оптимального времени рассылки и, в конце концов, увеличения количества конверсий. Звучит отлично, не правда ли?

Не лгут и цифры: 58,3% маркетологов уверены, что ИИ имеет большой потенциал для улучшения рассылок по электронной почте. Однако как этот процесс выглядит на практике? Предлагаем узнать в этой статье.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе



Что такое email-маркетинг на основе ИИ: преимущества новейших технологий для бизнеса

Искусственный интеллект в контексте email-маркетинга означает применение передовых алгоритмов и методов машинного обучения для автоматизации и оптимизации различных аспектов электронных кампаний.

Анализируя данные пользователей, искусственный интеллект адаптирует контент для отдельных получателей, а также автоматизирует такие задачи, как сегментация аудитории и оптимизация кампаний. По сути, генеративный ИИ позволяет маркетологам посылать персонализированные сообщения, которые повышают вовлеченность и увеличивают конверсию. Итак, какие преимущества от использования ИИ в email-маркетинге получит ваш бизнес?

  • Лучшая персонализация. ИИ использует информацию об интересах и поведении потребителя, чтобы создавать персонализированные рекомендации по продуктам. Если пользователь не совершит покупку и оставит корзину, ИИ напомнит ему об этом в электронном письме, а также будет информировать об изменении цены, распродажах или акциях.
  • Повышение эффективности работы команды. Автоматизация рутинных процессов позволит команде сосредоточиться на решении неотложных проблем вместо того, чтобы выбирать индивидуальное время отправки письма одному из нескольких тысяч клиентов в списке.
  • Оптимизация рутинных действий. ИИ поможет оптимизировать стратегию email-маркетинга, ведь он возьмет на себя следующие задачи: настройка оптимального времени рассылки в соответствии с поведением клиентов; создание эффективных тем электронных писем, которые будут иметь более высокий коэффициент открытия; сегментация аудитории для повышения конверсии и т.п.
  • Экономия бюджета. Согласно отчету Statista за 2022 год, 51% респондентов отметили, что затраты на обслуживание email-кампаний снизились более чем на 20% после внедрения ИИ-технологий.

Как использовать искусственный интеллект в email-маркетинге?

Искусственный интеллект — это уже не о далеком будущем, а о реальном настоящем. Компании, которые хотят оставаться конкурентоспособными на рынке, должны использовать лучшие практики для привлечения клиентов и их удержания. Итак, как переосмыслить ландшафт email-маркетинга с помощью ИИ? Рассказываем в этом блоке.

Персонализация электронных писем

Персонализация — одна из наиболее эффективных стратегий маркетинга по электронной почте, которой отдают предпочтение 72% специалистов. Однако в сегодняшнем контексте недостаточно только вставить имя клиента в тему письма. Если на креатив не хватает времени и вдохновения, тогда в этом поможет ИИ:

  • Различные способы персонализации содержания, кроме имен получателей и их должностей.
  • Интеграция в письмо рекомендаций по продуктам на основе поведения потребителя.
  • Проведение A/B тестирования, чтобы сравнить разные версии одного электронного письма и выявить, какое из них лучше всего подходит для потенциальных клиентов.
  • Имитация живого общения с человеком — клиент может получить ответы на вопросы в любое удобное время.
  • Обновление писем в режиме реального времени для отображения последних изменений в цене или предоставления клиенту актуальной информации о наличии продуктов.

Не знаете, с чего начать? Современный рынок предлагает ряд полезных ИИ-инструментов для улучшенной персонализации электронных писем. Один из них — Smartwriter.AI, который персонализирует сообщения на основе данных о клиенте. Так, ИИ анализирует уникальные моменты в биографии, профиле или публикациях потенциального клиента и создает уникальное персонализированное сообщение.

Улучшение уже созданных электронных писем

Предположим, что вы справились с заданием по написанию электронного письма потенциальным клиентам. Однако что с ним делать дальше? Пора креативить и улучшать сообщения с помощью динамического контента.

Не секрет, что на создание качественных мультимедиа уходит много времени и ресурсов команды. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект:

  • генераторы изображений на базе искусственного интеллекта позволяют создать креативы для всех видов рекламных объявлений по электронной почте. К примеру, инструмент DreamStudio может создавать реалистичные изображения, а Craiyon предложит сразу девять результатов по вашему запросу.
  • возможность интеграции интерактивных элементов в письма для повышения уровня вовлеченности уже существующих клиентов. Полезным станет инструмент Campaigner, который может придать письму максимальную привлекательность с помощью визуальных элементов. Так, вы можете либо воспользоваться встроенным конструктором, либо же доверить эту задачу искусственному интеллекту.

Написание электронных писем

Согласно опросу Selzy, 63% пользователей доверяют ИИ-инструментам для написания писем электронной почты, но все равно проверяют конечный результат. В то же время 24,7% респондентов полностью полагаются на инструменты искусственного интеллекта, а 12,3% проявляют к ним скептицизм.

Вместе с тем искусственный интеллект готов еще больше облегчить жизнь маркетологам: с помощью специальных инструментов можно создавать электронные письма с нуля. Так, ИИ поможет в преодолении писательского блока и поиске релевантных идей для содержимого письма. Кроме того, вы сможете добавить действенный призыв к действию и проверить готовое письмо на наличие орфографических и грамматических ошибок.

Еще один интересный способ использования — создание электронных писем о заброшенной корзине. К примеру, инструмент Texta.ai. автоматически создаст письмо о покинутой корзине по заданным вами параметрам. Достаточно настроить поставки данных сервиса клиенту: продукты, которые он покинул в корзине, и информацию об истории предыдущих покупок. В дальнейшем ИИ проанализирует данные и создаст варианты уникальных и креативных рассылок, о которых вы могли даже не догадываться.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Сегментация и «чистка» базы данных клиентов

Сегментирование списка клиентов является трудоемким процессом, ведь часто база данных может содержать несколько десятков тысяч контактов. Для автоматизации процесса многие маркетологи обращаются к ИИ-решениям.

Прежде всего, речь идет о классификации списков рассылки на основе информации, собранной от имеющихся клиентов. Это может быть история покупок, поведение на веб-сайте или интересы и предпочтения. ИИ способен обрабатывать большие объемы данных для создания отдельных сегментов клиентов, каждый из которых сможет наслаждаться персонализированным опытом.

Еще одно преимущество — возможность «почистить» базу контактов. Как давно вы проводили ревизию контактов для рассылки по электронной почте? Не спешите делать это собственноручно, ведь ИИ-инструменты подарят вашей базе данных вторую жизнь. Так, ИИ удалит устаревшие контакты, автоматически обновит названия должностей, адреса электронной почты, контактные номера телефонов и другую информацию.

Анализ отзывов клиентов

Все мы хотим знать о чем думают наши клиенты. Однако сбор отзывов становится все более сложной задачей: современный пользователь не хочет тратить много времени на заполнение обратных форм, разговоры по телефону и т.д. Электронная почта является одним из лучших методов для сбора отзывов клиентов, ведь средний уровень ответов на опрос по электронной почте составляет 24,8%. Причем здесь искусственный интеллект?

Искусственный интеллект может собирать, анализировать и обрабатывать большие объемы данных. Именно эту возможность можно приспособить к заданию по сбору отзывов:

  • ИИ может группировать результаты опроса в предопределенные категории (например, положительные, отрицательные или нейтральные отзывы).
  • Нет времени на составление списка вопросов? ИИ возьмет на себя и эту ответственность, предварительно проанализировав информацию из вашей базы данных клиентов.
  • Не стоит бросать клиента после ответов на вопросы: ИИ автоматически создаст и пришлет электронные письма в приоритетном порядке на основе полученных отзывов. К примеру, клиент, не удовлетворенный сервисом, получит письмо и варианты решения проблемы быстрее.
  • ИИ-инструменты можно использовать для обработки естественного языка и взаимодействия с клиентами, включив чат-ботов или запустив анализ настроений.

В решении этих и других задач поможет инструмент Freshworks, который позволит маркетологам быстро реагировать на запросы клиентов, сосредотачиваться на приоритетных отзывах и оказывать персонализированную поддержку.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе



A/B тестирование электронных писем

Завершающие этапы работы над электронным письмом не менее важны. Возможно, у вас есть несколько вариантов эффективных (по вашему мнению) писем, однако как определить лучший из них? Ответ очевиден — провести A/B тестирование. Да, процесс долгий и кое-где скучный. Предлагаем довериться ИИ-технологиям, который может:

  • проводить больше тестирований одновременно;
  • персонализировать сплит-тесты на сегменты, а не на каналы;
  • применять сложное нацеливание;
  • оптимизировать варианты электронных писем для достижения лучших результатов.

Улучшение безопасности и конфиденциальности данных

Согласно статистике, 81% пользователей считают, что то, как компания обрабатывает их личные данные, говорит о том, как она относится к клиентам. Ваше электронное письмо может быть чрезвычайно привлекательным, однако если платежные данные и личная информация пользователей под угрозой, тогда не стоит ожидать доверия от клиентов.

Сканирование API в реальном времени – это технический процесс, который очень важен для безопасности персональных данных клиентов. Да, искусственный интеллект поможет в выполнении следующих задач:

  • предотвращение мошенничества путем выявления каких-либо подозрительных действий в режиме реального времени;
  • мониторинг взаимодействия и оценка лучшей эффективности электронной почты посредством оптимизации кампании;
  • улучшение интерактивности электронной почты путем получения свежих пользовательских данных.

Сканирование API в реальном времени — это технический процесс, который очень важен для безопасности персональных данных клиентов. Так, искусственный интеллект поможет в выполнении следующих задач:

  • предотвращение мошенничества путем выявления каких-либо подозрительных действий в режиме реального времени;
  • мониторинг взаимодействия и оценка лучшей эффективности электронной почты посредством оптимизации кампании;
  • улучшение интерактивности электронной почты путем получения свежих пользовательских данных.

Рекомендации по продуктам

Современные потребители ожидают, что рекомендации товаров будут адаптированы к их потребностям и желаниям. Еще несколько лет назад это казалось невыполнимой мечтой, однако сегодня множество ведущих брендов успешно используют рекомендации на основе ИИ для увеличения продаж. К примеру, раздел «Рекомендовано для вас» на Amazon является примером работы ИИ, который генерирует 35% дохода компании.

Ежедневно человек получает около 120 писем на свой электронный ящик, однако читает только четверть из них. Чтобы привлечь внимание клиента в такой конкурентной среде, важно обеспечивать его информацией, которая точно заинтересует. А что может быть лучше сообщения о том, что на недавно просмотренный товар действует большая скидка?

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Лучшее понимание жизненного цикла клиента

Привлечение потенциальных потребителей является первым этапом жизненного цикла клиента в email-маркетинге. На этом этапе ИИ поможет проанализировать потребности и интересы потребителей для создания портрета целевой аудитории. Следующий шаг — непосредственное взаимодействие с потенциальными клиентами следующим образом: в этом случае ИИ-технологии помогут в создании привлекательных тем электронных писем и персонализированного содержимого.

ИИ также используется для повторного привлечения уже имеющихся клиентов: это помогает строить прямую связь с клиентами, обеспечивая лояльность к бренду.

А как насчет обратной стороны медали: недостатки ИИ в email-маркетинге

К сожалению, не все так радостно, как может показаться на первый взгляд. Использование технологий ИИ предусматривает несколько нюансов, на которые стоит обратить внимание перед началом работы:

  • Некоторые пользователи могут считать маркетинг по электронной почте спамом. Так, вы можете получать жалобы на электронные письма, если его содержимое не интересное или не релевантное для получателя. Это, в свою очередь, представляет угрозу для имиджа бренда и сайта.
  • Электронный маркетинг — очень конкурентная среда, поскольку многие компании соревнуются за внимание одного клиента. Кроме конкуренции со своими прямыми конкурентами, вы также боретесь с брендами-гигантами, если пользователь ими интересуется.
  • Доступ к качественным данным, необходимым для обучения ИИ-модели, стоит дорого. Однако для построения сильной стратегии email-маркетинга данные должны быть не только качественными, но и релевантными. 
  • Для лучшей эффективности требуется активный веб-сайт со стабильным ежемесячным трафиком и достаточным количеством подписчиков рассылки по электронной почте, на которых ИИ сможет учиться.

Отдельно следует упомянуть и об Общем регламенте защиты данных (GDPR). Хотя он содержит некоторые положения, связанные с искусственным интеллектом, но четкого регламента относительно этического применения ИИ и технологий машинного обучения нет. Однако, предусмотрен ряд штрафов и санкционных мер за нарушение прав на конфиденциальность пользователей.



Выводы

Email-маркетинг на основе ИИ — реальность, которую нужно принять. От персонализации писем до создания релевантных рекомендаций, от создания портрета потребителя к ретаргетинговым электронным кампаниям — маркетологи могут максимизировать свои усилия, инвестируя в искусственный интеллект и его бесчисленные возможности лишь немного времени.

Последние материалы рубрики

Как определить конкурентов проекта: 7 бесплатных способов

Для развития собственного бизнеса и составления маркетинговой стратегии необходимо знание конкурентов. Это помогает исследовать...

Лучшие бесплатные SEO-инструменты: шпаргалка для...

Чтобы упростить и автоматизировать рабочие процессы, веб-мастера используют специализированные SEO инструменты. В статье рассмотрим...

Что такое UGC и зачем он нужен брендам

UGC-контент — это относительно новый...

Стратегия продвижения в TikTok для IT компаний. Как привлечь...

Украинский рынок IT насчитывает около 2355...

Остались вопросы?
Наши эксперты готовы ответить на них

Свяжитесь по указанному ниже телефону с нашим менеджером или воспользуйтесь услугой «Перезвонить мне». Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Команда Webpromo реализовывает все задачи, достигая лучших КРІ
Рекомендую Webpromo как надежных партнеров
Кратно выросли показатели прироста органического трафика
Середи многих мы выбрали Webpromo
Каждый участник — мастер своего дела
Ценю Webpromo за гибкость
Команда Webpromo - это как продолжение нашего отдела маркетинга
Спокоен за продвижение своих проектов в интернете

Мы используем cookie-файлы для предоставления вам наиболее актуальной информации.

Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.