Главная » Блог » Искусственный интеллект в email-маркетинге — как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Искусственный интеллект в email-маркетинге — как новейшие технологии помогут в повседневной работе

12.12.2023

Анастасия Кузнецова


В 1978 году Гэри Тюрк создал первую email-рассылку для продвижения продукции своего работодателя. В результате этого продажи компании Digital Equipment Corporation увеличились на $13 млн. А теперь представим, каким был бы результат с использованием современных технологий.

Технологии искусственного интеллекта безусловно улучшили множество сфер: от повседневных бытовых мелочей до более серьезных рабочих задач. На сегодняшний день email-маркетологи могут использовать искусственный интеллект для персонализации содержимого, прогнозирования взаимодействия, выбора оптимального времени рассылки и, в конце концов, увеличения количества конверсий. Звучит отлично, не правда ли?

Не лгут и цифры: 58,3% маркетологов уверены, что ИИ имеет большой потенциал для улучшения рассылок по электронной почте. Однако как этот процесс выглядит на практике? Предлагаем узнать в этой статье.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе



Что такое email-маркетинг на основе ИИ: преимущества новейших технологий для бизнеса

Искусственный интеллект в контексте email-маркетинга означает применение передовых алгоритмов и методов машинного обучения для автоматизации и оптимизации различных аспектов электронных кампаний.

Анализируя данные пользователей, искусственный интеллект адаптирует контент для отдельных получателей, а также автоматизирует такие задачи, как сегментация аудитории и оптимизация кампаний. По сути, генеративный ИИ позволяет маркетологам посылать персонализированные сообщения, которые повышают вовлеченность и увеличивают конверсию. Итак, какие преимущества от использования ИИ в email-маркетинге получит ваш бизнес?

  • Лучшая персонализация. ИИ использует информацию об интересах и поведении потребителя, чтобы создавать персонализированные рекомендации по продуктам. Если пользователь не совершит покупку и оставит корзину, ИИ напомнит ему об этом в электронном письме, а также будет информировать об изменении цены, распродажах или акциях.
  • Повышение эффективности работы команды. Автоматизация рутинных процессов позволит команде сосредоточиться на решении неотложных проблем вместо того, чтобы выбирать индивидуальное время отправки письма одному из нескольких тысяч клиентов в списке.
  • Оптимизация рутинных действий. ИИ поможет оптимизировать стратегию email-маркетинга, ведь он возьмет на себя следующие задачи: настройка оптимального времени рассылки в соответствии с поведением клиентов; создание эффективных тем электронных писем, которые будут иметь более высокий коэффициент открытия; сегментация аудитории для повышения конверсии и т.п.
  • Экономия бюджета. Согласно отчету Statista за 2022 год, 51% респондентов отметили, что затраты на обслуживание email-кампаний снизились более чем на 20% после внедрения ИИ-технологий.

Как использовать искусственный интеллект в email-маркетинге?

Искусственный интеллект — это уже не о далеком будущем, а о реальном настоящем. Компании, которые хотят оставаться конкурентоспособными на рынке, должны использовать лучшие практики для привлечения клиентов и их удержания. Итак, как переосмыслить ландшафт email-маркетинга с помощью ИИ? Рассказываем в этом блоке.

Персонализация электронных писем

Персонализация — одна из наиболее эффективных стратегий маркетинга по электронной почте, которой отдают предпочтение 72% специалистов. Однако в сегодняшнем контексте недостаточно только вставить имя клиента в тему письма. Если на креатив не хватает времени и вдохновения, тогда в этом поможет ИИ:

  • Различные способы персонализации содержания, кроме имен получателей и их должностей.
  • Интеграция в письмо рекомендаций по продуктам на основе поведения потребителя.
  • Проведение A/B тестирования, чтобы сравнить разные версии одного электронного письма и выявить, какое из них лучше всего подходит для потенциальных клиентов.
  • Имитация живого общения с человеком — клиент может получить ответы на вопросы в любое удобное время.
  • Обновление писем в режиме реального времени для отображения последних изменений в цене или предоставления клиенту актуальной информации о наличии продуктов.

Не знаете, с чего начать? Современный рынок предлагает ряд полезных ИИ-инструментов для улучшенной персонализации электронных писем. Один из них — Smartwriter.AI, который персонализирует сообщения на основе данных о клиенте. Так, ИИ анализирует уникальные моменты в биографии, профиле или публикациях потенциального клиента и создает уникальное персонализированное сообщение.

Улучшение уже созданных электронных писем

Предположим, что вы справились с заданием по написанию электронного письма потенциальным клиентам. Однако что с ним делать дальше? Пора креативить и улучшать сообщения с помощью динамического контента.

Не секрет, что на создание качественных мультимедиа уходит много времени и ресурсов команды. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект:

  • генераторы изображений на базе искусственного интеллекта позволяют создать креативы для всех видов рекламных объявлений по электронной почте. К примеру, инструмент DreamStudio может создавать реалистичные изображения, а Craiyon предложит сразу девять результатов по вашему запросу.
  • возможность интеграции интерактивных элементов в письма для повышения уровня вовлеченности уже существующих клиентов. Полезным станет инструмент Campaigner, который может придать письму максимальную привлекательность с помощью визуальных элементов. Так, вы можете либо воспользоваться встроенным конструктором, либо же доверить эту задачу искусственному интеллекту.

Написание электронных писем

Согласно опросу Selzy, 63% пользователей доверяют ИИ-инструментам для написания писем электронной почты, но все равно проверяют конечный результат. В то же время 24,7% респондентов полностью полагаются на инструменты искусственного интеллекта, а 12,3% проявляют к ним скептицизм.

Вместе с тем искусственный интеллект готов еще больше облегчить жизнь маркетологам: с помощью специальных инструментов можно создавать электронные письма с нуля. Так, ИИ поможет в преодолении писательского блока и поиске релевантных идей для содержимого письма. Кроме того, вы сможете добавить действенный призыв к действию и проверить готовое письмо на наличие орфографических и грамматических ошибок.

Еще один интересный способ использования — создание электронных писем о заброшенной корзине. К примеру, инструмент Texta.ai. автоматически создаст письмо о покинутой корзине по заданным вами параметрам. Достаточно настроить поставки данных сервиса клиенту: продукты, которые он покинул в корзине, и информацию об истории предыдущих покупок. В дальнейшем ИИ проанализирует данные и создаст варианты уникальных и креативных рассылок, о которых вы могли даже не догадываться.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Сегментация и «чистка» базы данных клиентов

Сегментирование списка клиентов является трудоемким процессом, ведь часто база данных может содержать несколько десятков тысяч контактов. Для автоматизации процесса многие маркетологи обращаются к ИИ-решениям.

Прежде всего, речь идет о классификации списков рассылки на основе информации, собранной от имеющихся клиентов. Это может быть история покупок, поведение на веб-сайте или интересы и предпочтения. ИИ способен обрабатывать большие объемы данных для создания отдельных сегментов клиентов, каждый из которых сможет наслаждаться персонализированным опытом.

Еще одно преимущество — возможность «почистить» базу контактов. Как давно вы проводили ревизию контактов для рассылки по электронной почте? Не спешите делать это собственноручно, ведь ИИ-инструменты подарят вашей базе данных вторую жизнь. Так, ИИ удалит устаревшие контакты, автоматически обновит названия должностей, адреса электронной почты, контактные номера телефонов и другую информацию.

Анализ отзывов клиентов

Все мы хотим знать о чем думают наши клиенты. Однако сбор отзывов становится все более сложной задачей: современный пользователь не хочет тратить много времени на заполнение обратных форм, разговоры по телефону и т.д. Электронная почта является одним из лучших методов для сбора отзывов клиентов, ведь средний уровень ответов на опрос по электронной почте составляет 24,8%. Причем здесь искусственный интеллект?

Искусственный интеллект может собирать, анализировать и обрабатывать большие объемы данных. Именно эту возможность можно приспособить к заданию по сбору отзывов:

  • ИИ может группировать результаты опроса в предопределенные категории (например, положительные, отрицательные или нейтральные отзывы).
  • Нет времени на составление списка вопросов? ИИ возьмет на себя и эту ответственность, предварительно проанализировав информацию из вашей базы данных клиентов.
  • Не стоит бросать клиента после ответов на вопросы: ИИ автоматически создаст и пришлет электронные письма в приоритетном порядке на основе полученных отзывов. К примеру, клиент, не удовлетворенный сервисом, получит письмо и варианты решения проблемы быстрее.
  • ИИ-инструменты можно использовать для обработки естественного языка и взаимодействия с клиентами, включив чат-ботов или запустив анализ настроений.

В решении этих и других задач поможет инструмент Freshworks, который позволит маркетологам быстро реагировать на запросы клиентов, сосредотачиваться на приоритетных отзывах и оказывать персонализированную поддержку.

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе



A/B тестирование электронных писем

Завершающие этапы работы над электронным письмом не менее важны. Возможно, у вас есть несколько вариантов эффективных (по вашему мнению) писем, однако как определить лучший из них? Ответ очевиден — провести A/B тестирование. Да, процесс долгий и кое-где скучный. Предлагаем довериться ИИ-технологиям, который может:

  • проводить больше тестирований одновременно;
  • персонализировать сплит-тесты на сегменты, а не на каналы;
  • применять сложное нацеливание;
  • оптимизировать варианты электронных писем для достижения лучших результатов.

Улучшение безопасности и конфиденциальности данных

Согласно статистике, 81% пользователей считают, что то, как компания обрабатывает их личные данные, говорит о том, как она относится к клиентам. Ваше электронное письмо может быть чрезвычайно привлекательным, однако если платежные данные и личная информация пользователей под угрозой, тогда не стоит ожидать доверия от клиентов.

Сканирование API в реальном времени – это технический процесс, который очень важен для безопасности персональных данных клиентов. Да, искусственный интеллект поможет в выполнении следующих задач:

  • предотвращение мошенничества путем выявления каких-либо подозрительных действий в режиме реального времени;
  • мониторинг взаимодействия и оценка лучшей эффективности электронной почты посредством оптимизации кампании;
  • улучшение интерактивности электронной почты путем получения свежих пользовательских данных.

Сканирование API в реальном времени — это технический процесс, который очень важен для безопасности персональных данных клиентов. Так, искусственный интеллект поможет в выполнении следующих задач:

  • предотвращение мошенничества путем выявления каких-либо подозрительных действий в режиме реального времени;
  • мониторинг взаимодействия и оценка лучшей эффективности электронной почты посредством оптимизации кампании;
  • улучшение интерактивности электронной почты путем получения свежих пользовательских данных.

Рекомендации по продуктам

Современные потребители ожидают, что рекомендации товаров будут адаптированы к их потребностям и желаниям. Еще несколько лет назад это казалось невыполнимой мечтой, однако сегодня множество ведущих брендов успешно используют рекомендации на основе ИИ для увеличения продаж. К примеру, раздел «Рекомендовано для вас» на Amazon является примером работы ИИ, который генерирует 35% дохода компании.

Ежедневно человек получает около 120 писем на свой электронный ящик, однако читает только четверть из них. Чтобы привлечь внимание клиента в такой конкурентной среде, важно обеспечивать его информацией, которая точно заинтересует. А что может быть лучше сообщения о том, что на недавно просмотренный товар действует большая скидка?

Искусственный интеллект в email-маркетинге – как новейшие технологии помогут в повседневной работе

Лучшее понимание жизненного цикла клиента

Привлечение потенциальных потребителей является первым этапом жизненного цикла клиента в email-маркетинге. На этом этапе ИИ поможет проанализировать потребности и интересы потребителей для создания портрета целевой аудитории. Следующий шаг — непосредственное взаимодействие с потенциальными клиентами следующим образом: в этом случае ИИ-технологии помогут в создании привлекательных тем электронных писем и персонализированного содержимого.

ИИ также используется для повторного привлечения уже имеющихся клиентов: это помогает строить прямую связь с клиентами, обеспечивая лояльность к бренду.

А как насчет обратной стороны медали: недостатки ИИ в email-маркетинге

К сожалению, не все так радостно, как может показаться на первый взгляд. Использование технологий ИИ предусматривает несколько нюансов, на которые стоит обратить внимание перед началом работы:

  • Некоторые пользователи могут считать маркетинг по электронной почте спамом. Так, вы можете получать жалобы на электронные письма, если его содержимое не интересное или не релевантное для получателя. Это, в свою очередь, представляет угрозу для имиджа бренда и сайта.
  • Электронный маркетинг — очень конкурентная среда, поскольку многие компании соревнуются за внимание одного клиента. Кроме конкуренции со своими прямыми конкурентами, вы также боретесь с брендами-гигантами, если пользователь ими интересуется.
  • Доступ к качественным данным, необходимым для обучения ИИ-модели, стоит дорого. Однако для построения сильной стратегии email-маркетинга данные должны быть не только качественными, но и релевантными. 
  • Для лучшей эффективности требуется активный веб-сайт со стабильным ежемесячным трафиком и достаточным количеством подписчиков рассылки по электронной почте, на которых ИИ сможет учиться.

Отдельно следует упомянуть и об Общем регламенте защиты данных (GDPR). Хотя он содержит некоторые положения, связанные с искусственным интеллектом, но четкого регламента относительно этического применения ИИ и технологий машинного обучения нет. Однако, предусмотрен ряд штрафов и санкционных мер за нарушение прав на конфиденциальность пользователей.



Выводы

Email-маркетинг на основе ИИ — реальность, которую нужно принять. От персонализации писем до создания релевантных рекомендаций, от создания портрета потребителя к ретаргетинговым электронным кампаниям — маркетологи могут максимизировать свои усилия, инвестируя в искусственный интеллект и его бесчисленные возможности лишь немного времени.

Последние материалы рубрики

Что такое Facebook реклама? Все, что вы хотели знать о...

Двадцать лет назад обычный студент...

Instagram расширяет Creator Marketplace за пределы рынка США

Creator Marketplace использует данные Instagram и рекомендует бизнесам профили криэйторов. Бренды могут проводить целенаправленный поиск...

Диджитал-маркетинг Apple: реклама, SEO и контент, CRO и юзабилити...

Маркетинговая стратегия Apple уже давно...

Исследование бренда Apple: история, статистика,...

Apple — это всемирно известный бренд, который...

Остались вопросы?
Наши эксперты готовы ответить на них

Свяжитесь по указанному ниже телефону с нашим менеджером или воспользуйтесь услугой «Перезвонить мне». Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Команда Webpromo реализовывает все задачи, достигая лучших КРІ
Рекомендую Webpromo как надежных партнеров
Кратно выросли показатели прироста органического трафика
Середи многих мы выбрали Webpromo
Каждый участник — мастер своего дела
Ценю Webpromo за гибкость
Команда Webpromo - это как продолжение нашего отдела маркетинга
Спокоен за продвижение своих проектов в интернете

Мы используем cookie-файлы для предоставления вам наиболее актуальной информации.

Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.