Кто такой вебаналитик: особенности профессии
06.05.2024
Редакция: Ольга Сомова. Автор: Вероника Мучанка
Исследование поведения пользователей является важным аспектом для поддержания конкурентоспособности и положительного пользовательского опыта. Но сбор и анализ данных требуют не только большого количества времени, но и специфических навыков, которыми обладает далеко не каждый маркетолог. И именно здесь необходим веб-аналитик — специалист, исследующий, анализирующий и делающий выводы из данных о веб-трафике и поведении интернет-аудитории.
Кто такой веб-аналитик?
Веб-аналитик — это специалист, изучающий информацию о взаимодействии пользователей с веб-сайтами и другими цифровыми платформами. Его основная цель — собирать, анализировать и интерпретировать данные, чтобы понимать поведение посетителей и совершенствовать бизнес-стратегии. Веб-аналитик помогает бизнесу принимать обоснованные решения по рекламным кампаниям, оптимизации веб-сайтов и повышению конверсии. В конечном счете его действия приводят к росту прибыли и конкурентоспособности компании.
Задачи веб-аналитика
Основные задачи веб-аналитика включают в себя:
- Сбор данных о веб-трафике на сайте, включая статистику посещаемости, источники, время пребывания на странице и т.д.
- Анализ данных для выявления тенденций, паттернов и другой полезной информации о поведении пользователей.
- Выдача рекомендаций по оптимизации веб-сайта, рекламных стратегий и других аспектов деятельности компании.
- Мониторинг эффективности веб-стратегий и бизнес-инициатив с целью постоянного улучшения результатов.
Основные обязанности веб-аналитика
Обязанности веб-аналитика варьируются в зависимости от его профессионализма: Junior, Middle и Senior. Чем больше специалист работает в сфере, тем выше его уровень. Такая система распределения также определяет примерный перечень навыков и знаний, которыми должны обладать веб-аналитики разных уровней. Рассмотрим подробнее каждый уровень в иерархии.
Junior web аналитик
Основные обязанности:
- Сбор и обработка базовых данных о веб-трафике с помощью аналитических инструментов, таких как Google Analytics.
- Подготовка отчетов о трафике и поведении пользователей для дальнейшего анализа.
- Выявление тенденций: хотя аналитические начинающие навыки ограничены, они могут помочь в выявлении основных тенденций и закономерностей в поведении пользователей.
Middle веб-аналитик
Это web аналитик, работающий в сфере от 2 до 5 лет. К его компетенции относятся следующие обязанности:
- более глубокий анализ данных;
- программирование на базовом уровне;
- определение ключевых метрик успеваемости и важные показатели
- эффективности для бизнес-стратегии;
- оптимизация стратегий привлечения трафика посредством отслеживания
- эффективности и создания рекомендаций по улучшению;
- взаимодействие с другими отделами компании, в том числе с маркетингом и разработкой, для совместного анализа и решения задач;
- проведение A/В-тестов;
- подготовка презентаций с результатами анализа данных и рекомендациями высшего руководства.
Senior веб-аналитик
Это эксперт в веб-аналитике, имеющий опыт работы от 5 лет и досконально владеющий всеми необходимыми инструментами. В его обязанности входят:
- глубокий веб-анализ;
- адаптация и обучение младших специалистов в отделе;
- самостоятельный поиск оптимальных решений;
- работа с несколькими языками программирования.
Ключевые навыки веб-аналитика
Для работы веб-аналитиком нужно владеть определенными soft и hard skills, без которых нереально обойтись.
Soft skills
- Аналитические возможности. Умение различать важные метрики, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения на основе данных.
- Внимательность: умение замечать мелкие детали и выявлять аномалии в данных помогает веб-аналитике делать точный анализ. Это необходимо для выявления потенциальных проблем или возможностей для усовершенствования.
- Коммуникабельность: способность четко и понятно выражать свои идеи, помогать другим понять сложные концепции и общаться с разными заинтересованными сторонами.
- Терпеливость помогает веб-аналитике работать над решением сложных задач и проблем, которые могут возникать при анализе данных.
Hard skills
- Знание основных систем аналитики, включая Google Analytics, а также инструменты веб-аналитики в социальных сетях и других цифровых платформах.
- Понимание работы с CRM-системами позволяет веб-аналитику отслеживать и анализировать данные о клиентах и их взаимодействие с компанией.
- SQL и системы управления базами данных (DBMS): умение писать SQL запросы и запросы в базы данных позволяет веб-аналитику эффективно извлекать и анализировать данные.
- Знание Business Intelligence (BI) систем типа Tableau и Looker Studio помогает создавать динамические и интерактивные отчеты и визуализации данных, что облегчает понимание и восприятие информации.
- Excel и Google Таблицы: веб-аналитик должен уметь эффективно использовать таблицы для обработки и анализа данных, создания отчетов и визуализации результатов.
- Знание языка программирования Python или R позволяет производить сложный анализ данных и автоматизировать этот процесс, создавать статистические модели.
Насколько востребована профессия веб-аналитика?
Большой спрос на профессионалов с веб-аналитики связаны с стремительным ростом количества онлайн-бизнесов и интернет-платформ, которым необходимо улучшать свои позиции в чрезвычайно конкурентной среде.
Больше всего веб-аналитиков нуждаются в крупных городах: Киеве, Львове, Одессе. Но на платформах для поиска работы размещено и немало вакансий с дистанционным форматом работы, что позволяет специалистам работать по любой точке страны.
Начинающие в сфере могут зарабатывать от 20 000 грн в месяц, при этом компании предлагают обучение молодым специалистам.
Middle специалисты могут рассчитывать на зарплату от 30 000 грн.
Иногда работодатели ищут веб-аналитиков со специфическими навыками и знаниями, например:
- Дата-инженера (Data Engineer) — специалиста по разработке инфраструктуры для работы с данными и сбора информации.
- Дата-саентиста (Data Scientist) — специалиста, специализирующегося на работе с массивами данных, предоставленными дата-инженером.
- BI-аналитика, специализирующаяся на конкретном источнике данных.
- Продуктового аналитика, исследующего взаимодействие пользователей с продуктом.
- Big Data аналитика — специалист, работающий с большими массивами данных.
- UX-аналитика — специалиста по исследованию паттернов поведения пользователей.
Как стать веб-аналитиком?
Для успешного старта в профессии веб-аналитика можно воспользоваться как бесплатными, так и платными возможностями. Поговорим о них поподробнее.
Бесплатные методы:
- Онлайн курсы: некоторые обучающие платформы предлагают бесплатные курсы по веб-аналитике, которые могут оказаться полезными для изучения основных принципов и навыков. Например, Google предлагает полноценное обучение по использованию инструмента Google Analytics.
- Документация аналитических инструментов: аналитические инструменты, такие как Google Analytics, предоставляют свободный доступ к своим справочным материалам. Они помогут исследовать алгоритмы работы платформ, которые могут стать прочной базой для дальнейшего развития.
- Вебинары и воркшопы: иногда профессиональные союзы проводят бесплатные мероприятия, где можно получить полезные советы и практические знания по направлению от профессионалов.
- Открытые данные и источники: статьи и книги в Интернете могут помочь вам практиковать анализ данных и развивать свои навыки.
Помимо бесплатных курсов, вы можете воспользоваться платными возможностями. Курсы по веб-аналитике, разработанные известными специалистами по отрасли, могут обеспечить более глубокое понимание и практические навыки. К примеру, в Академии Webpromo Experts вы можете найти курсы как для начинающих, так и профессиональных веб-аналитиков.
Выводы
- Веб-аналитик обеспечивает сбор, анализ и интерпретацию данных о веб-трафике и поведении пользователей, что помогает компаниям принимать обоснованные решения и оптимизировать их бизнес-стратегии.
- Для успешной карьеры в этом направлении необходимо обладать определенными soft и hard skills, такими как знание систем аналитики, внимательность, коммуникабельность и т.д.
- Опытный веб-аналитик обеспечивает эффективное использование данных для достижения бизнес-целей и повышения конкурентоспособности компании, поэтому это очень актуальная и нужная профессия.