Главная » Блог » Маркетинг » Комплексное использование ИИ в маркетинге как ассистента для решения маркетинговых задач

Комплексное использование ИИ в маркетинге как ассистента для решения маркетинговых задач

04.02.2025
7178

75% маркетологов используют ИИ в повседневных задачах (по данным опроса Econsultancy Future of Marketing). Большинство из них пользуются генеративными инструментами для дизайна и копирайтинга. Хотя возможности искусственного интеллекта давно вышли за пределы написания текстов и создания изображений.

Сегодня некоторые компании переходят к комплексным автоматизированным решениям. Что это значит и как конкретно касается маркетинга поговорим в статье. 

 

Что такое комплексное использование ИИ в маркетинге?

Это интеграция технологий искусственного интеллекта во все ключевые этапы маркетинговых процессов:

Аналитика данных — глубокое понимание клиентов через анализ их поведения и предпочтений. ИИ изучает большие массивы данных, чтобы найти тенденции и закономерности. В дальнейшем это можно использовать для усовершенствования бизнес-процессов, прогнозирования и т.д. 

Автоматизация процессов — оптимизация рекламных кампаний, управление бюджетами, персонализация взаимодействия. 

Генерация контента — создание текстов, изображений или видео на основе предварительно определенных шаблонов, предпочтений целевой аудитории, введенных данных и прогноза, как ЦА будет взаимодействовать с контентом.

Улучшение клиентского опыта — персонализация рекомендаций и удобство взаимодействия для пользователя. 

Комплексно интегрированный ИИ должен не просто подбирать товары (например, вкладка «рекомендованное» в онлайн-магазине на основе предварительного выбора), а предлагать клиентам именно то, что им нужно в удобном канале взаимодействия. То есть ИИ сначала собирает, сегментирует и обрабатывает данные, а уже потом предоставляет рекомендации с определенным текстом и в соответствующем канале. 

Примеры применения ИИ в маркетинге:

Маркетологи в повседневной работе используют искусственный интеллект для различных задач:

  • Персонализации электронных писем;
  • Настройке и обработке A/B-тестирования;
  • Создании чат-ботов для общения с клиентами;
  • Автоматизации кампаний в Google Ads и других рекламных каналах;
  • Отслеживания настроений относительно бренда в социальных сетях;
  • Анализа и подбора ключевых слов и тому подобное.

Даже обычный поиск Google содержит элементы искусственного интеллекта. Когда вы только начинаете вводить запрос, поисковик предлагает варианты, основанные на персональных и популярных запросах.

ИИ в маркетинге



 

Преимущества и вызовы внедрения ИИ

Маркетинг без использования ИИ требует значительных ресурсов и непрерывной вовлеченности во все процессы. Однако привлечение умных технологий имеет как неоспоримые плюсы, так и потенциальные риски, которые необходимо учитывать. 

Преимущества комплексного использования ИИ в маркетинге:

  1. Повышение эффективности процессов. Искусственный интеллект собирает информацию быстрее и продуктивнее, чем человек. При необходимости данные могут быть доступны в режиме реального времени.
  2. Более точная сегментация клиентов. Алгоритмы анализируют предыдущие действия клиентов и распределяют их на категории на основе сразу нескольких факторов — демографические, поведение в интернете, предыдущие покупки и тому подобное. Это влияет на внедрение персонализированных предложения и более точное прогнозирование, предсказание тенденций. Маркетологи, которые используют сегментацию, видят увеличение рентабельности инвестиций на 20%.
  3. Снижение расходов на маркетинг. По данным Statista расходы компаний на маркетинг в среднем уменьшаются на 10-20% после применения технологий на основе ИИ.
  4. Повышение прибылей. В исследовании Школы бизнеса Duke Fuqua говорится о положительном влиянии технологий искусственного интеллекта на продажи (+6,2%).

Принятие решений на основе прогностических данных в итоге может повысить общую рентабельность маркетинга за счет более удачных сегментированных кампаний и уменьшении привлеченных ресурсов на создание контента, сбор данных, уникальное взаимодействие с каждым клиентом. 

Вызовы внедрения ИИ:

  1. Этичность. 13 марта 2024 года в ЕС приняли первый закон, который контролирует использование ИИ. В частности, законом предусмотрен запрет на применение ИИ для манипуляции, дискриминации и для других практик, которые могут причинить вред психическому или физическому здоровью. Вероятно, положения закона будут в дальнейшем расширять и уточнять.
  2. Конфиденциальность и безопасность данных пользователей. При применении технологии текущие и потенциальные клиенты должны понимать, какими именно их данными может оперировать искусственный интеллект, как говорится в новом законе ЕС о цифровых услугах. Стоит отметить, что на Украину действие упомянутых законов пока не распространяется. 
  3. Недостатки алгоритмов, которые приводят к ошибочным решениям — неуместным рекомендациям, слишком навязчивому таргетингу и тому подобное. Для минимизации таких случаев требуется человеческое вмешательство — контроль и корректировка в случае необходимости.


 

В какие маркетинговые процессы можно внедрить ИИ?

Точечное использование технологий — это только первый шаг к комплексному применению ИИ в маркетинге. Рассмотрим 4 самых популярных способа интеграции ИИ в рабочие процессы маркетолога.

Прогностическая аналитика

Это аналитика, которая сочетает исторические данные и машинное обучение для определения будущих тенденций. Свои прогнозы ИИ делает на основе закономерностей и взаимосвязей, понимания прошлых и текущих данных. 

Прогностическую (предикативную) аналитику используют для:

  • Разработки маркетинговой стратегии;
  • Определения новых возможностей и рисков;
  • Оптимизации расходов на маркетинг;
  • Более эффективного перераспределения бюджета между различными каналами.

Предикативная аналитика чаще всего находит применение в ритейле, ecommerce, на рынке финансовых услуг, в сфере здравоохранения, туризме. 

Чат-боты с обработкой естественного языка (NLP)

Чат-бот с искусственным интеллектом общается не просто заготовленными фразами, но и с помощью обработки естественной речи понимает контекст разговора. Это технология ИИ, которая помогает ботам адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельно принимать решения и отвечать на сложные вопросы. 

Чат-бот на основе NLP вместо предварительно заготовленных фраз использует алгоритмы машинного обучения для распознавания текста разговора, анализирует намерения пользователей и дает персонализированные ответы. 

Общаться с помощью чат-бота можно в мессенджере, на веб-сайте и мобильном приложении. Интеграция дополнительных модулей (оплата, регистрация) зависит от возможностей платформы, на основе которой создан бот.

Преимущества использования чат-ботов:

  • Клиентская поддержка 24/7.
  • Одновременная обработка большого количества запросов.
  • Понятность для бизнеса (простота интеграции) и для клиентов (можно получить ответ на вопрос, оформить или проверить статус заказа и т.д.).
  • Увеличение продаж с помощью персональных рекомендаций товаров.

Исследование Uberall говорит, что 80% потребителей имеют положительный опыт взаимодействия с чатботом.

Создание контента

В исследовании Hubspot говорится, что 85% маркетологов считают, что ИИ изменил способ создания контента. Комплексная генерация контента как часть маркетинговой стратегии может сэкономить часы работы благодаря:

  • Глубинному анализу конкурентов;
  • Генерации тем в рамках целостной контент-стратегии;
  • Оптимизации заголовков;
  • Работе с визуальным оформлением;
  • Анализу размещенного контента.

Персонализированный пользовательский опыт

Это создание индивидуальных предложений для каждого клиента в результате анализа различных факторов. Вручную, без применения специальных алгоритмов на основе машинного обучения, персонализацию сделать практически невозможно. В чем может проявляться индивидуальный подход:

  • Рекомендация товаров на основе предварительного выбора;
  • Предложения товаров и услуг на основе геолокации;
  • Настройка содержимого на основе профиля пользователя — демографические данные, интересы и т.д.

По данным исследования McKinsey 71% клиентов, ожидают, что компании обеспечат персональное взаимодействие, а 76% расстраиваются, когда этого не происходит.

автоматизация маркетинга



 

Кейсы компаний, которые уже комплексно используют ИИ

Комплексная интеграция ИИ позволяет бизнесам быстрее адаптироваться к изменениям, эффективнее использовать ресурсы и оставаться конкурентоспособными.

Совет: используйте для внедрения ИИ в маркетинг бизнес-подход «crawl-walk-run». 

Crawl-walk-run — это стратегия, которая предполагает постепенное наращивание инвестиций и усилий в новый проект. В разрезе ИИ-маркетинга стратегия предполагает внедрение небольших решений, которые в дальнейшем можно расширять. 

Модель рекомендаций eSputnik на основе ИИ

eSputnik — это программное обеспечение для сбора, сегментации и дальнейшего использования базы клиентов, то есть Customer Data Platform (CDP). Платформа собирает данные из разных источников и позволяет их хранить, использовать на других сервисах и создавать омниканальные рассылки. 

Компания eSputnik объединила Chat GPT, Large language Models и рекомендательные модели для оптимизации рассылок. Одновременное использование нескольких моделей сделало возможным: 

  1. Предиктивную сегментацию — комплексный подход к рассылке, который позволяет оценить вероятность совершения конверсии каждым пользователем. Сообщения рассылаются только пользователям, которые с высокой вероятностью совершат покупку или выполнят другое заявленное действие. 
  2. Персональные товарные рекомендации на основе анализа сотни тысяч товарных позиций. 

Комплексное решение позволило увеличить продажи в разных категориях с блока рекомендаций от 21% до 226%. (Данные и изображения с сайта eSputnik).

изображения с блога eSputnik

Стратегия Bayer: машинное обучение для прогнозирования сезона простуды

Bayer — это фармацевтическая компания, которая производит и распространяет медицинские средства, в частности лекарства от простуды и гриппа. Австралийское представительство Bayer разработало глобальную маркетинговую кампанию, которая позволила спрогнозировать начало простудного сезона и показать клиентам нужные лекарства в определенный момент времени. 

Подготовка кампании состоялась в несколько этапов: 

  1. Сочетание данных Google Trends о конкретных тенденциях простуды в разных регионах Австралии с внешними данными о погодных показателях в режиме реального времени и публичными отчетами о количестве подтвержденных случаев заболевания. 
  2. Построение модели прогнозирования с помощью технологии машинного обучения Google Cloud. 

Модель показала, что сезон начался раньше, чем обычно, а также выявила новые тенденции поиска и разбивку по штатам. 

 Bayer использовал эти данные для оптимизации рекламы в поиске, что увеличило количество кликов на 85%, а их стоимость на 33% по сравнению с предыдущим годом. (Данные и изображения из блога Google).

зображення bayer

Кейс Nutella та Ogilvy Italy

Интересный пример ИИ в диджитал-маркетинге — использование нейросети для дизайна этикетки. Алгоритм проанализировал тысячи узоров, итальянских пейзажей, художественных произведений, дизайнерских коллекций и других аутентичных изображений. Результатом стали 7 миллионов уникальных наклеек «Nutella Unica». Банки с новыми наклейками были распроданы за 1 месяц в обычных каналах продаж. 

Кроме этого, пользователи создали более 3 млн постов в социальных сетях и более 10 млн уникальных видео на сервисе, доступ к которому предоставлялся по промокоду на наклейке. (Видео и данные Ogilvy Italia). 

 

Что еще почитать в блоге Webpromo на тему ИИ в маркетинге? 

  1. Искусственный интеллект в маркетинге: преимущества и примеры использования.  
  2. Нейросети для маркетологов: 23 инструмента на все случаи рабочих задач. 
  3. Искусственный интеллект в еmail-маркетинге — как новейшие технологии помогут в повседневной работе.
  4. Инструменты для email-маркетинга на основе ИИ. 
  5. Как повысить эффективность SEO: способы использования ИИ в различных задачах SEO-специалиста. 
  6. Каким ИИ можно сгенерировать метатеги? Тестируем пять самых популярных сервисов и выбираем лучший.

Последние материалы рубрики

Как написать эффективный follow-up? Советы для маркетинга и...

Эффективные коммуникации имеют важное значение для развития проекта, ведения бизнеса, поиска новых клиентов и трудоустройства. Чтобы...

Маркетинговая дримтим: как построить сильную команду, что...

Вы создали уникальный, полезный, инновационный продукт, который обязан увидеть весь мир? Тогда следует позаботиться о должном...

ТОП популярных диджитал-профессий в Казахстане в 2025 году:...

Диджитал-маркетинг — популярная и интересная сфера, в которой работает много разных специалистов, специализирующихся на конкретном...

Комплексное использование ИИ в маркетинге как ассистента...

75% маркетологов используют ИИ в повседневных задачах. Большинство из них пользуются генеративными инструментами для дизайна и...

Остались вопросы?
Наши эксперты готовы ответить на них

Свяжитесь по указанному ниже телефону с нашим менеджером или воспользуйтесь услугой «Перезвонить мне». Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Команда Webpromo реализовывает все задачи, достигая лучших КРІ
Рекомендую Webpromo как надежных партнеров
Кратно выросли показатели прироста органического трафика
Середи многих мы выбрали Webpromo
Каждый участник — мастер своего дела
Ценю Webpromo за гибкость
Команда Webpromo - это как продолжение нашего отдела маркетинга

Мы используем cookie-файлы для предоставления вам наиболее актуальной информации.

Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.