Как маркетологу эффективно собирать и отслеживать данные: 10 идей для отчетов в Looker Studio

• 
  редактор-журналист
  Ольга Сомова

В предыдущих материалах мы рассматривали основы работы с Looker Studio и знакомились с его интерфейсом. В этой статье мы покажем, какие возможности предлагает один из самых популярных аналитических инструментов, и как эффективно их использовать для маркетинговой отчетности.

Содержание:

1. Отчеты о трафике сайта
2. Отчеты по конверсиям 
3. Отчеты по воронке продаж
4. PPC-отчеты 
5. SEO-отчеты 
6. Отчеты о контенте
7. Отчеты для email-маркетинга
8. Отчеты для e-commerce
9. Брендовые дашборды 
10. Общий маркетинговый дашборд 
11. Типичные ошибки в работе с отчетами Looker Studio

Отчеты о трафике сайта

Практическая польза:

• возможность определить неэффективные источники трафика, на которые можно уменьшить бюджеты;
• перераспределение бюджета на каналы с лучшей вовлеченностью или конверсиями;
• внесение корректив в стратегию продвижения для конкретного канала (например, изменение креативов в Meta Ads);
• определение проблем с UX на сайте;
• оптимизация приоритетных страниц и улучшение юзабилити.

Какие данные можно визуализировать:

• Источники и каналы трафика: позволяет проанализировать сеансы по отдельным каналам (Organic Search, Paid Search, Direct, Social и т. д.), CTR по каналам, показатель отказов.

• Аудитория: новые пользователи vs те, что возвращаются; география (страна, регион, город), язык браузера, тип устройства/операционной системы.

• Поведение пользователей на сайте: количество страниц, просмотренных за сеанс; средняя продолжительность сеанса; события (scroll, клик, просмотр видео — при наличии соответствующих настроек в GA4); часто посещаемые страницы.
• Динамика трафика по дням/неделям/месяцам; сравнение с предыдущим периодом.
• Трафик по страницам: показы/переходы/среднее время на странице, конверсии с отдельных страниц.

Необходимые источники данных: Google Analytics, Google Search Console, рекламные платформы (Google Ads, Facebook Ads и т. д.), CRM-система, Google Sheets.

Отчеты по конверсиям 

Практическая польза: 

• понимание, какие каналы приносят релевантных лидов;
• оптимизация бюджетов для достижения максимального ROІ;
• мониторинг динамики конверсий в разрезе времени для быстрого реагирования на рыночные изменения или поведение аудитории.

Какие данные можно визуализировать:

• количество конверсий;
• Conversion rate (CR/CVR) — процент пользователей, выполнивших целевое действие;
• CPA (Cost per Action) — стоимость одной конверсии;
• ROAS (Return on Ad Spend) — эффективность рекламы;
• источники/кампании/ключевые слова, которые приносят больше всего конверсий.

Необходимые источники данных: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, CRM-системы, Google Sheets.

Отчеты по воронке продаж

Практическая польза:

• понимание пути пользователя: как он движется от первого посещения сайта до совершения покупки/конвертации в лида;
• определение проблемных точек в воронке: на каком этапе пользователи «выпадают» из цикла продаж;
• оценка эффективности каждого этапа воронки для дальнейшей оптимизации маркетинговых активностей;
• прогнозирование общего уровня конверсии на основе поведения пользователей на разных этапах;
• повышение качества взаимодействия с потенциальными клиентами путем устранения барьеров и улучшения пользовательского опыта.

Какие данные можно визуализировать: 

• количество пользователей на каждом этапе воронки;
• процент пользователей, которые переходят между этапами и движутся по воронке;
• показатель оттока (drop-off rate);
• коэффициент конверсии на каждом этапе;
• источники трафика для пользователей на разных этапах;
• демографические данные и поведенческие характеристики аудитории; 
• анализ событий и взаимодействий, которые влияют на движение по воронке: клики, добавление товаров в корзину, заполнение форм и т. д.

Необходимые источники данных: Google Analytics, CRM-системы, платформы электронной коммерции, Google Ads, Facebook Ads, Google Sheets.

PPC-отчеты 

Практическая польза:

• возможность выявить самые эффективные кампании, чтобы масштабировать бюджеты на них;
• поиск закономерностей, которые приводят к высокому CPC или низкому CTR;
• оптимизация креативов/аудиторий для повышения эффективности кампании;
• выявление трендов или сезонности, что влияют на результаты кампании и поведение аудитории. 

Какие данные можно визуализировать:

• основные рекламные метрики: клики, показы, CPC, CPM, конверсии, ROAS;
• кампании с самым высоким/самым низким ROAS;
• ключевые слова с низким CPC и высоким коэффициентом конверсии;
• аудитории, которые чаще всего взаимодействуют с объявлениями;
• сравнение эффективности объявлений по устройствам/региону.

Необходимые источники данных: Google Ads, Facebook Ads, Microsoft Advertising (Bing Ads), Google Analytics (GA4/UA), Google Sheets или CRM.

SEO-отчеты 

Практическая польза:

• отслеживание ключевых слов и страниц, которые приносят больше всего органического трафика (в частности, в динамике);
• определение ключевых слов с низким CTR или потенциалом падения позиций для заблаговременного обновления контента, метаданных и других составляющих;
• выявление технических проблем и проблем индексации, которые могут приводить к снижению позиций в выдаче;
• оценка эффективности SEO-изменений на сайте;
• поиск новых идей для создания релевантного контента;
• анализ эффективности GEO-стратегии и присутствия сайта в ответах ИИ.

Какие данные можно визуализировать:

• органический трафик: количество сеансов из органического поиска, сравнение с предыдущими периодами, тренды роста или падения трафика;
• позиции в выдаче: средняя позиция сайта по ключевым словам, динамика позиций (рост или падение);
• ключевые запросы: какие приносят больше всего/меньше всего трафика;
• процент пользователей, перешедших на сайт из поисковой выдачи по определенным ключевым словам.
• AI-трафик: присутствие сайта в ответах генеративных языковых моделей.

Необходимые источники данных: Google Search Console, Google Analytics, инструменты для SEO-анализа (Ahrefs, SEMrush, Moz и т. д.), Google Sheets.

Отчеты о контенте

Практическая польза:

• возможность оценить влияние контента на сайте или на других каналах на глобальные бизнес-цели;
• определить, какие материалы приносят трафик, взаимодействия и конверсии;
• планирование контента на основе тем, которые уже привлекают пользователей и приносят трафик;
• выявление контента, что требует обновления.

Какие данные можно визуализировать:

• количество просмотров страниц;
• процент уникальных пользователей;
• взаимодействия: показатель отказов, глубина просмотра, события (клики, скроллинг, просмотр видео);
• конверсии, связанные с контентом (заполнение форм, подписка, загрузка файлов);
• источники трафика: органический поиск, социальные сети, email-рассылки.

Необходимые источники данных: Google Analytics 4, Google Search Console, CRM-системы, Google Sheets.

[vd_subscribe_banner_blog]

Отчеты для email-маркетинга

Практическая польза:

• возможность определять самые эффективные e-mail-кампании, темы и содержание писем;
• оптимизация времени и частоты рассылок;
• лучшая сегментация и персонализация писем на основе поведенческих и демографических характеристик аудитории.

Какие данные можно визуализировать:

• количество отправленных писем; 
• Open Rate — процент пользователей, открывших письмо;
• CTR — процент кликов по ссылкам в письме;
• Bounce Rate — процент писем, которые не были доставлены;
• отписки от рассылки и жалобы на спам;
• процент пользователей, выполнивших целевое действие после получения письма;
• сегменты аудитории: активные, неактивные, новые подписчики.

Необходимые источники данных: прямые интеграции с платформами email-рассылок через API; импорт данных через Google Sheets или CSV файлы, Google Analytics для отслеживания конверсий после перехода из писем.

Отчеты для e-commerce

Практическая польза:

• анализ продаж по различным категориям и группам товаров, определение ТОП-продуктов;
• определение каналов с самой высокой конверсией и прибыльностью;
• анализ пути пользователя: от просмотра товара до покупки, включая статистику добавления товаров в корзину, удаления и завершения заказа;
• визуализация этапов воронки продаж и выявление «слабых» мест, где происходит отток клиентов;
• определение причин отмены заказов или возвратов товаров для дальнейшего улучшения;
• планирование акций и скидок на основе сезонности, поведения пользователей и других закономерностей.

Какие данные можно визуализировать:

• доход: общая сумма продаж за выбранный период;
• количество транзакций: сколько покупок было совершено;
• средний чек;
• коэффициент конверсии;
• показатель отказов на страницах продуктов;
• процент возвратов и отмен заказов.

Необходимые источники данных: Google Analytics 4, CRM-системы для более подробной информации о заказах, платформы интернет-магазинов через API или экспорт данных.

Брендовые дашборды 

Практическая польза:

• отслеживание эффективности PR и SMM-кампаний;
• возможность быстро реагировать на негативные отзывы и кризисные ситуации для сохранения репутации бренда;
• анализ общего имиджа и позиционирования бренда;
• построение коммуникационной и контент-стратегий, ориентированных на повышение узнаваемости и лояльности;
• измерение влияния бренд-активностей на бизнес-показатели.

Какие данные можно визуализировать:

• объем упоминаний о бренде в социальных сетях, блогах, новостях;
• взаимодействия с контентом бренда: лайки, репосты, комментарии;
• поисковый спрос на бренд;
• показатели брендовых рекламных кампаний: охват, частота показов, CTR.

Необходимые источники данных: социальные сети (Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn) через API или сторонние сервисы, Google Analytics, инструменты брендового мониторинга медиа (Mention, Brandwatch), CRM.

Общий маркетинговый дашборд 

Практическая польза:

• это комплексный аналитический отчет, который объединяет ключевые показатели каналов в одном интерфейсе;
• визуализация метрик из разных источников: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, email-маркетинг, CRM и т. д.;
• возможность ознакомиться с основными трендами и изменениями в трафике, конверсиях, расходах и доходах;
• быстрый доступ к важным данным для принятия стратегических решений.

Ключевые разделы и метрики дашборда:

• трафик и аудитория: источники трафика, география пользователей, общее количество посещений;
• эффективность каналов: расходы на рекламу по каналам, ROI/ROAS, CPA;
• конверсии и продажи: показатели по отдельным каналам и кампаниям;
• поведение пользователей: показатель отказов, средняя продолжительность сеанса, популярные страницы, события и взаимодействия;
• электронный маркетинг: коэффициент открытий и кликов в рассылках, конверсии из электронных кампаний.

Необходимые источники данных: Google Analytics, рекламные платформы (Google Ads, Facebook Ads), электронные сервисы, CRM-системы, Google Sheets для дополнительных данных.

Типичные ошибки в работе с отчетами Looker Studio

При создании отчетов в Looker Studio следует избегать распространенных ошибок, которые влияют на репрезентативность данных:

1. Неправильно подключенный или устаревший источник данных: данные не обновляются в режиме реального времени или вовсе отсутствуют. 

✔️Регулярно проверяйте связи с источниками данных и обновляйте доступы при изменении структур.

2. Неправильное сопоставление событий в GA4, что приводит к некорректной визуализации. Например, показатели конверсий могут не учитываться или выводиться с нулевыми значениями.

✔️ Важно четко понимать структуру событий в GA4 и проверять, правильно ли отображаются параметры событий в графиках и таблицах.

3. Отсутствие сравнения с предыдущим периодом: без динамики сложно определить тренды, сезонность или влияние маркетинговых активностей.

✔️Добавляйте блоки со сравнением периодов (current vs previous), особенно для анализа ключевых показателей: трафик, конверсии, ROI и т. д.

4. Сосредоточенность на общих метриках без сегментации. Например, анализ общего трафика без разделения на каналы или устройства.

✔️Создавайте отчеты с возможностью фильтрации по каналу, географии, типу устройства, аудитории и т. д. 

5. Перегрузка дашбордов лишними блоками. Чрезмерное количество графиков, цветов и таблиц мешает корректной интерпретации данных.

✔️Сосредоточьтесь на ключевых для бизнеса метриках и подавайте информацию структурировано. 

6. Использование неправильных типов визуализации. Например, круговая диаграмма для динамики трафика во времени затрудняет восприятие.

✔️Выбирайте тип графика в соответствии с данными: линейные графики для трендов, столбцы для сравнений, таблицы для детализации.

Если вы хотите навести порядок в потоках цифровых данных и превратить их в четкую маркетинговую стратегию, тогда стоит обратиться к специалистам Webpromo. 

Веб-аналитика — это ключ к эффективному управлению бюджетами, точному измерению результатов и более быстрому достижению бизнес-целей в любой нише. В рамках услуг по настройке аналитики наша команда также занимается построением дашбордов в Looker Studio — оставляйте заявку на сайте, чтобы получить персонализированное коммерческое предложение!