Что такое пользовательский портрет (ЦА) и как его анализировать с помощью Google Analytics?
Содержание:
- Портрет идеального пользователя: определение и предназначение
- Какие существуют универсальные характеристики портрета?
- Google Analytics и анализ портрета пользователя
- Как анализировать портрет своих пользователей с помощью Google Analytics: 10 практических советов
Для построения эффективной маркетинговой стратегии необходимо понимать своего конечного потребителя — знать его потребности, слышать его боль, учитывать пожелания. Это поможет оптимизировать продукт, составить максимально эффективное торговое предложение для его выхода на рынок, и, самое главное, завоевать лояльность клиентов.
Начинать можно с самого простого и самого сложного одновременно – составления портрета своего идеального покупателя и дальнейший его анализ. Что такое портрет пользователя, зачем он нужен и как его можно анализировать с помощью веб аналитики рассказываем далее в статье.
Портрет идеального пользователя: определение и предназначение
Портрет пользователя — это набор разных характеристик и информационных данных о покупателе определенного товара, с помощью которого он может закрыть определенные свои потребности. Стоит отметить, что портретов может быть много и у каждого бизнеса будет свой идеальный клиент с уникальным набором данных. Каждому портрету можно присваивать имя, особенно если таких портретов много и компания большая – всем сотрудникам будет легче работать, зная, что сегодня они работают с двумя Николаями и одним Ильей, а завтра сосредотачивают маркетинговые действия на Надежде Ивановне.
Портрет пользователя помогает:
- Разработать четкую детализированную маркетинговую стратегию;
- Выбирать оптимальные каналы для продвижения;
- Легко настраивать таргетированную и контекстную рекламу;
- Обеспечивать взаимосвязь с адекватными заказчиками;
Настраивать работу компании в одном направлении.
Рис.1. Пример портрета пользователя
Среди универсальных характеристик портрета можно выделить следующие:
- Месторасположение. Регион, город проживания, численность населения — любая деталь может иметь значение. Например, если это житель большого города с большой конкуренцией, значит компании необходимо очень сильно постараться сделать свое торговое предложение действительно уникальным. Климат региона может влиять на сезонность, а такие данные как часовая разница, языковая специфика и менталитет могут иметь непосредственное значение для настройки таргетированной рекламы.
- Возраст. Это один из самых главных демографических факторов, который необходимо учитывать при составлении и анализе портрета своей целевой аудитории. Так как невозможно составить одинаково эффективное торговое предложение для молодых людей, бизнесменов, женщин в декрете и пенсионеров. У разных возрастных групп совершенно разные потребности, ценности и длительность процесса принятия решения.
- Пол. Важно помнить, что мужчины и женщины по-разному видят окружающий мир, а значит воронку продаж для этих групп посетителей тоже важно выстраивать по-разному. Не секрет, что мужчины чаще ориентируются на разум, в то время как женщины прислушиваются к своей интуиции и впечатлениям. Поэтому торговое предложение для мужчин и женщин не может быть одинаковым. Мужчинам важно предложить выгоду, а женщинам – эмоции.
- Национальность. Этот параметр помогает понять и оценить интересы, предпочтения и отношения к покупкам. Кто-то более бережлив и не совершает необдуманных покупок, а для кого-то важна эмоциональная составляющая каждого действия и большую роль играет экономический фактор.
- Должность и уровень дохода. Нельзя сделать одинаково эффективное предложение для владельцев бизнеса, его секретаря и менеджеров. Очевидно, что ценности и потребности у этих категорий совершенно разные. Кроме того, у них разный уровень платежеспособности. Эти данные помогут выстроить ценовую политику для продажи своего продукта и создавать линейки и услуги, которые максимально удовлетворяют потребности каждой группы.
- Интересы. Полезно знать, что читает и смотрит в Интернете пользователь, какому источнику информации он доверяет больше всего. От этого напрямую может зависеть выбор рекламных площадок для размещения торговых предложений.
Google Analytics и анализ портрета пользователей
Google Analytics – это мощный инструмент веб-аналитики, позволяющий оценивать посещаемость вебсайта, определять эффективность рекламных каналов и собирать различные данные о пользователях.
Для отслеживания взаимодействия пользователей Google Analytics использует два основных идентификатора: Client ID и User ID.
Client ID – это уникальный идентификатор, автоматически генерируемый Google Analytics для каждого посетителя. Он хранится в файле cookie _ga и привязан к конкретному браузеру и устройству. Это означает, что если один пользователь посещает сайт с разных устройств или браузеров, каждая сессия будет считаться отдельным посетителем, поскольку для каждой комбинации устройство-браузер создается отдельным Client ID.
User ID – это уникальный идентификатор, назначаемый самим сайтом или приложением для идентификации зарегистрированных пользователей. Этот идентификатор позволяет отслеживать действия пользователя независимо от того, с какого устройства или браузера он заходит при условии, что он вошел в свою учетную запись. Таким образом, User ID обеспечивает более точное отслеживание поведения пользователей на разных устройствах и в разных сессиях.
Использование обоих идентификаторов позволяет получить более полное представление о поведении пользователей на вашем сайте. Client ID помогает отслеживать посетителей, которые не зарегистрированы или не вошли в систему, тогда как User ID позволяет объединять данные о действиях зарегистрированных пользователей на разных устройствах и в разных сессиях, что особенно полезно для анализа портрета пользователей и их взаимодействия с вашим ресурсом.
Как анализировать портрет своих пользователей с помощью Google Analytics: 10 практических советов
1. Настройте чистый сбор данных
Для точного анализа пользователей необходимо исключить внутренний трафик (IP-адрес команды), ботов и спам-трафик. В GA4 это делается через администрирование > потоки данных > фильтры данных. Также следует активировать User ID, что поможет отслеживать действия пользователей на разных устройствах.
2. Отслеживайте разные события, а не только покупки
Google Analytics 4 перешел от концепции целей к событиям. Настройте кастомные события, которые помогут лучше понять вашу аудиторию: просмотр видео, скроллинг страницы, время на сайте, загрузка файлов, клик на кнопку, добавление товара в корзину и т.д. Это позволяет более детально анализировать поведение пользователей.
3. Анализируйте источники трафика
Отчет привлечения > Источники трафика поможет понять, откуда приходят пользователи. Это позволяет определить наиболее эффективные маркетинговые каналы и выделить наиболее часто конвертируемую аудиторию. Также можно узнать, какие платформы пользователи доверяют больше всего.
4. Изучайте демографические данные
В разделе Аудитория > Демографические показатели можно узнать возраст, пол, местонахождение и язык пользователей. У GA4 появилась возможность анализировать интересы аудитории (например, технологии, путешествия, фитнес и т.п.), что помогает настраивать персональные рекламные кампании.
5. Используйте анализ поведения
Важный инструмент – Отчеты поведения. Здесь можно увидеть, какие страницы являются точками входа и выхода, какие пути пользователей на сайте наиболее популярны. Если на страницах входа низкий показатель удержания может потребоваться оптимизировать контент или структуру.
6. Анализируйте поисковые запросы на сайте
Включите отслеживание поиска по сайту (в настройках GA4 через события), чтобы узнать, что пользователи ищут. Это поможет:
- обнаружить, легко ли находится нужный контент;
- добавить недостающие продукты или расширить ассортимент;
- оптимизировать внутренний поиск.
7. Создайте аудитории для сегментации
GA4 позволяет создавать динамические аудитории на основе действий пользователей. Например, вы можете отдельно анализировать:
- новых и постоянных пользователей;
- пользователей, прибавивших товар в корзину, но не оформивших покупку;
- пользователей, часто взаимодействующих с блогом, но не покупающих.
8. Изучайте пути к конверсии
Отчет Конверсии > Путь к конверсии в GA4 позволяет увидеть, какие действия предшествуют покупателю или другому ключевому действию. Это позволяет выявить наиболее эффективные точки контакта и оптимизировать воронку продаж.
9. Анализируйте вовлеченность аудитории
Раздел Вовлеченность помогает оценить среднюю продолжительность сеанса, частоту возврата пользователей и активность. Также здесь можно отследить «Когортный анализ», чтобы понять, как меняется поведение пользователей во времени.
10. Используйте машинное обучение
GA4 использует искусственный интеллект для прогнозирования:
- вероятности покупки или оттока пользователей;
- потенциальной стоимости клиента (LTV).
Это помогает своевременно настраивать таргетированную рекламу и запускать персонализированные кампании.
Вывод
Чем больше вы знаете о своих пользователях, тем лучше можете адаптировать бизнес к их потребностям. Google Analytics 4 предоставляет гибкие возможности для сбора и анализа данных, что помогает создавать персональный контент, улучшать UX и повышать эффективность рекламы. Используйте эти советы, чтобы получить максимум из GA4!
