Веб-аналитика для интернет-магазина: какие данные помогают принимать эффективные решения в e-commerce
Корректно настроенная веб-аналитика – основа эффективного маркетинга. Без данных невозможно принимать обоснованные решения. Когда аналитика хотя бы частично настроена, можно понять: какие товары продаются лучше, какие каналы уже работают, а какие только «съедают» бюджет.
Впрочем, есть и другой сценарий. Когда аналитики нет вовсе или она настроена настолько некорректно, цифры вводят в заблуждение. И тогда бизнес принимает решения фактически наугад: вкладывает в рекламу, не понимая, что реально приносит продажи, а что только создает иллюзию трафика.
Именно поэтому в Webpromo мы всегда начинаем работу с проверки и настройки аналитики. Без нее даже самая креативная реклама не даст ожидаемого результата.
Какие преимущества аналитики для e-commerce?
Отсутствие качественной аналитики создает для бизнеса больше проблем, чем может показаться изначально. Самая главная из них — невозможность понять, что именно работает, а что — нет.
Настроенная вебаналитика дает бизнесу ряд конкретных преимуществ:
- Понимание эффективности каналов. Аналитика показывает, какие источники трафика приносят продажи, а какие только клики. Важно смотреть не только на количество конверсий, но и на коэффициент конверсии. Например, канал, приносящий 1000 посетителей и 10 покупок, может быть менее эффективным, чем канал, в котором 100 посетителей, но те же 10 покупок.
- Техническая основа для глубокого анализа. В начале работы мы формируем техническое задание в соответствии с требованиями Google: фиксируем все ключевые события (просмотр товара, добавление в корзину, начало оформления, покупку) и передаем параметры товаров (ID, название, категорию, цену, количество). Это создает фундамент для дальнейшего аналитического развития.
- Полная прозрачность работы сайта. Корректная аналитика позволяет видеть, какие товары пользователи просматривают, добавляют в корзину или покупают чаще всего. Также можно оценить эффективность списков товаров — «похожие», «рекомендуемые», «новинки» — и своевременно изменять логику показа или контент, если они не приносят результатов.
- Возможность создания аудиторий — пользователи, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку; клиенты, которые уже покупали с высоким средним чеком; посетители, которые активно просматривают каталог, но пока не совершают никаких действий. Такие аудитории можно использовать в Google Ads или других рекламных инструментах для настройки ремаркетинга, более точного таргетинга и персонализации коммуникаций.
- Принятие решений на основе фактов. Благодаря данным маркетинг перестает быть интуитивным. Бизнес анализирует не только количество конверсий, но и средний чек, эффективность каналов, стоимость продажи. Это позволяет инвестировать в источники трафика с наибольшей отдачей.
- Корректная атрибуция благодаря UTM-меткам. UTM-метки помогают точно определить, из какой именно кампании пришел клиент. Четкая система обозначений помогает выявить, какая реклама реально окупается, а какая только создает видимость активности.
На какие вопросы отвечает аналитика: отчеты веб-аналитики для e-commerce
На основе корректно собранных данных в отчетах Google Analytics можно найти ответы на ключевые вопросы e-commerce
Отчет «Transactions»
Этот отчет помогает найти причины расхождения в сумме дохода. Отчет содержит только номер транзакции (при условии, что он сохраняется в CRM-системе клиента) и сумму дохода, поэтому он не дает информации о конкретных товарах, но позволяет проверить корректность учета продаж и выявить возможные ошибки или неточности в данных.
Отчет «Ecommerce Purchases»
Отчет отражает общую эффективность продаж – ключевые показатели для каждого товара:
- название товара,
- количество просмотров,
- сколько раз добавлено в корзину,
- количество купленных единиц,
- сумму дохода.
На основе этих данных можно анализировать эффективность товаров в продажах и поведение пользователей:
- какие товары активно просматривают, но редко покупают — возможно, нужно улучшить описание, фото или цену;
- какие товары часто добавляют в корзину, но не покупают — можно внедрить напоминания о брошенных корзинах, акции или скидки;
- товары с высоким доходом — можно усилить продвижение или расширить наличие в рекомендациях.
Отчет «Ecommerce Purchases» позволяет принимать обоснованные решения по оптимизации ассортимента, повышению конверсии и управлению продажами.
Отчет «Purchase Journey»
Отчет демонстрирует путь пользователя к покупке: на каких этапах пользователи покидают сайт или не завершают оформление заказа.
На основе данных этого отчета можно:
- понять, на каком этапе процесса покупки возникают проблемы — просмотр товара, корзина или этап оплаты;
- выявить «узкие места» в UX и оптимизировать их: упростить оформление заказа, проверить стоимость доставки, добавить напоминания о брошенных корзинах;
- улучшить коммуникацию и мотивацию к завершению покупки для пользователей, которые «зависают» на определенных этапах.
Анализ поведения пользователей в отчете «Purchase Journey» позволяет принимать обоснованные решения по повышению показателя конверсии.
Отчет «Promotions»
Этот отчет показывает эффективность промоакций – какие промоакции или специальные предложения видят пользователи на сайте и какие из этих промоакций приводят к покупкам.
На основе этого отчета можно:
- оценить эффективность отдельных кампаний;
- понять, какие акции стимулируют добавление товаров в корзину и завершение покупки;
- принять решение о запуске новых промоакций или изменении условий существующих для повышения конверсии и дохода.
Анализ маркетинговых активностей в отчете «Promotions» позволяет своевременно корректировать стратегию продаж.
Отчет «Checkout Journey»
Отчет показывает, как пользователи проходят различные этапы оформления заказа на сайте и на каких шагах они могут покинуть процесс покупки.
На основе данных этого отчета можно:
- выявить «узкие места» в процессе оформления заказа;
- оптимизировать каждый шаг — от ввода контактных данных до оплаты и подтверждения заказа;
- добавлять напоминания, подсказки или поощрительные элементы, чтобы уменьшить отток пользователей и повысить конверсию.
Отчет «Checkout Journey» позволяет детально анализировать этапы оформления заказа и поведение пользователей на финальных этапах покупки. Полученные данные помогут принимать обоснованные решения для увеличения завершенных транзакций.
Расширенная аналитика: если стандартных отчетов уже недостаточно
Когда стандартные отчеты Google Analytics не дают полной картины, в игру вступает Explore. Это инструмент для создания кастомных исследований, которые помогают глубже понять поведение пользователей. Funnel Exploration, Path Exploration, Cohort Analysis, Segment Overlap показывают, как посетители движутся по пути покупки, на каком этапе покидают процесс, возвращаются ли после первой транзакции и как пересекаются различные сегменты аудитории.
Когда данных становится слишком много, важно не только их собрать, но и представить понятно. Для этого мы создаем интерактивные дашборды в Looker Studio, где в одном месте можно увидеть ключевые показатели: каналы, транзакции, средний чек, эффективность списков товаров и т. д. Это удобный инструмент как для ежедневного мониторинга, так и для принятия стратегических решений.
Итоги
Аналитика позволяет видеть полную картину — от первого контакта пользователя с сайтом до завершенной покупки. Благодаря этому бизнес понимает, какие каналы реально приносят продажи, как ведут себя клиенты на разных этапах воронки и где есть точки для роста.
Для удобства можно собрать все отчеты в единый интерактивный дашборд в Looker Studio, где все ключевые показатели отображаются в одном месте. Это дает возможность владельцу бизнеса или маркетологу за считанные минуты понять состояние проекта, быстро и уверенно принять решение.
Мы поможем настроить систему так, чтобы вы видели реальную картину продаж, понимали эффективность каналов и могли быстро находить точки роста.
Объясним, как использовать данные в ежедневной работе и принимать решения, основанные на фактах, а не интуиции.
