Новая эра поиска: как не упустить возможность и вовремя перейти от SEO к GEO
Стремительное развитие генеративных языковых моделей типа GPT-4 и Gemini кардинально изменило способ поиска информации в интернете. Пользователи больше не хотят просматривать длинный список результатов поиска с тысячей ссылок — они ожидают мгновенных, прямых и содержательных ответов.
Традиционные подходы к SEO-оптимизации уже не гарантируют, что именно ваш контент попадет в выдачу пользователя. Поэтому важной становится GEO — оптимизация контента для генеративных моделей ИИ.
В статье разбираемся:
- Что такое генеративные языковые модели и как они работают?
- Что такое GEO и чем оно отличается от классического SEO
- Оптимизация контента для ИИ: какое содержимое «любят» LLM-модели?
- Как совместить GEO и SEO в стратегии продвижения веб-ресурса? (+ бонус чек-лист)
- Как измерить эффективность GEO-оптимизации
- Выводы: стоит ли бросать SEO ради GEO?
Что такое генеративные языковые модели и как они работают?
Генеративные языковые модели (LLM) — это модели ИИ, которые используют алгоритмы машинного обучения для создания ответов. Синтез и обработка данных из большого количества источников позволяют генерировать короткие и точные ответы на запрос пользователя, что отличает их от обычных поисковых систем с выдачей ссылок.
Как это работает:
1. Пользователь вводит запрос: он может быть как простым («погода в Киеве»), так и развернутым («сравни преимущества отпуска в Турции и Греции»).
2. Модель анализирует намерение (интент) пользователя и определяет, что именно человек хочет получить в ответ: инструкцию, список ссылок, советы, изображения и т. д.
3. ИИ ищет релевантную информацию и сканирует тысячи источников: веб-сайты, форумы, соцсети, базы знаний, документы. При этом алгоритмы оценивают качество, актуальность и авторитетность контента.
4. ИИ объединяет фрагменты из разных источников в логичный, лаконичный и синтезированный ответ.
5. В диалоговом формате ИИ предлагает уточнения и предоставляет список использованных источников (обычно ссылки на страницы, с которых взята информация, скрыты в нижней части блока).
Что такое GEO и чем оно отличается от SEO?
Generative Engine Optimization (GEO) — это новый подход к оптимизации контента, ориентированный на попадание в фрагменты ответов генеративных языковых моделей.
Оптимизированный под GEO контент может появляться в:
- AI Overview (AIO) — генеративная выдача Google c фрагментами на основе ИИ.
- Ответах голосовых ассистентов типа Siri и Google Assistant.
- Ответах ИИ-чат-ботов: ChatGPT, Gemini, Bing Chat.
Итак, в чем заключается ключевое различие между GEO и SEO?
| SEO (Search Engine Optimization) | GEO (Generative Engine Optimization) |
| Оптимизация сайта под попадание в ТОП-позиции поисковой выдачи | Оптимизация под SGE и попадание в ответы, сгенерированные языковыми моделями ИИ |
| Основная цель — привлечь пользователя на сайт через поисковую выдачу | Основная цель — обеспечение видимости контента в фрагментах ИИ-ответов |
| Контент создается с фокусом на ключевые слова, мета-теги, техническую оптимизацию | Контент создается с фокусом на точность, глубину, структурированность, актуальность |
| Алгоритмы ранжирования учитывают клики, поведение пользователя, скорость загрузки страниц | ИИ анализирует входные данные, чтобы дать обобщенный ответ на запрос без участия пользователя |
| Результаты выглядят как список ссылок в Google с краткими описаниями | Ответ формируется как текстовый блок, где источники информации упоминаются в конечном фрагменте со ссылками |
| Метрики эффективности: позиции, CTR, трафик | Измеряется через видимость в AI Overviews, Featured Snippets, упоминаниях ИИ |
Оптимизация под GEO становится необходимой для современного бизнеса, поскольку люди все чаще получают информацию не через классический поиск, а через ИИ-модели. Соответственно, увеличивается количество нулевых кликов: пользователи получают полный ответ сразу, не переходя непосредственно на сайт.
Если контент не попадает в ответ ИИ, ваш бизнес становится менее видимым для потенциальных клиентов. GEO позволяет вам стать тем источником, из которого ИИ берет информацию — даже без кликов это влияет на узнаваемость, авторитет и доверие к бренду.
Оптимизация контента для ИИ: какое содержимое «любят» LLM-модели?
Согласно исследованию Gartner за 2024 год, только 23% компаний имели сформированную стратегию GEO-оптимизации. С одной стороны, это вызов для маркетологов и креаторов контента, ведь набора устоявшихся практик, которые гарантируют попадание контента в ИИ-выдачу, пока нет.
С другой стороны, инвестируя в GEO сегодня, вы получаете конкурентное преимущество и шанс побороться за внимание пользователя. И главным инструментом в этой борьбе становится именно контент.
LLM-модели отдают предпочтение контенту, который:
- Четко структурирован: понятная иерархия заголовков (H1, H2, H3), разбивка на короткие блоки/списки/таблицы.
!Один вопрос — один ответ.
- Написан простыми словами, без перегрузок профессиональными терминами или ключевыми словами.
Артем Коломиец, Head of SEO Webpromo
«Сейчас LLM «забирают» контент из любой части страницы. Например, если ответ, который четко освещает вопрос пользователя, находится на странице в 16-м абзаце, то он может попасть в выдачу. То есть качество контента должно быть выше для того, чтобы сама статья/ее части или подзаголовки были нацелены на раскрытие темы материала или темы подзаголовка. Профессиональные термины и ключи разрешены, однако все должно быть в пределах разумного».
- Релевантен интенту пользователя: четкие ответы на вопросы «что», «как», «когда», «почему». Например: если пользователь интересуется, как работает SEO, то ответ содержит определение термина, простую аналогию и краткий механизм работы.
- Содержит проверенные факты, статистику, кейсы, цитаты.
!Не просто рерайт, а уникальный аналитический подход с фокусом на ЕЕАТ.
- Имеет оптимизированные микроданные: Schema.org (FAQ, Article, HowTo), Open Graph, canonical — все это облегчает «понимание» вашей страницы.
!Лучше понять содержание страницы также помогают изображения, инфографика, видео.
- Актуален и регулярно обновляется.
Как совместить SEO и GEO в стратегии продвижения веб-ресурса?
Не ограничивайтесь выбором между SEO и GEO — совместите два подхода в эффективную стратегию, которая обеспечит видимость контента как в традиционной, так и в ИИ-выдаче. Среди основных советов:
- При сборе семантики учитывайте не только поисковый спрос, но и интенты пользователей — информационные, навигационные, коммерческие, транзакционные.
- Анализируйте, для каких запросов в SERP присутствуют AI Overviews. Релевантные страницы стоит оптимизировать под ключевые слова с длинным хвостом.
- Позаботьтесь об авторитетности контента, ведь это важно для обоих подходов. Публикуйте контент, написанный экспертами, и усиливайте материал таблицами, графикой, мультимедиа.
- Оптимизируйте страницы авторов: регулярное обновление опыта, образования, навыков креаторов контента имеет больше шансов попасть в AI и традиционную выдачу. Это особенно важно для «чувствительных» тем — медицина, финансы.
- Разбивайте контент на тематические кластеры. Вместо одной большой статьи лучше создать серию специализированных материалов, что отвечают на конкретные запросы и связаны между собой внутренними ссылками.
- Улучшайте мобильную версию веб-сайта и скорость загрузки страниц. Проверить показатели для своего ресурса можно с помощью сервиса PageSpeed Insights.
- Распространяйте контент в открытых блогах, форумах, соцсетях. Это важно, поскольку содержимое в PDF-файлах или написанное на JavaScript без HTML-версии практически недоступно для индексации LLM.
- Добавляйте блоки FAQ, чтобы модели ИИ лучше находили фрагмент для цитирования или резюме.
- После публикации проверяйте, попадает ли ваш контент в ответы ИИ. Это можно сделать с помощью ChatGPT с доступом к интернету, Perplexity, Google AI Overview или Bing Copilot.
Бонус от Webpromo: нажмите сюда, чтобы скачать чеклист для контента, оптимизированного под SEO + GEO!
Как измерить эффективность GEO-оптимизации: основные метрики
Оценить эффективность GEO-оптимизации хоть и сложнее, чем в традиционном SEO, но все равно возможно. Среди основных метрик:
- Видимость в ответах LLM: попадает ли контент в ответы генеративных моделей? Проверка может быть ручной (ввод целевого запроса в ChatGPT, Google) или автоматизированной (инструменты Sistrix, Authoritas, SEOClarity).
- Изменения в трафике и поведении пользователей: повышение количества брендовых запросов, увеличение глубины просмотра и времени, проведенного на странице.
- Изменения в CTR: если позиции сайта сохраняются, но CTR падает — возможно, часть трафика «перехватывает» ИИ.
- Частота попадания в Featured Snippets или ИИ-блоки. Отследить можно с помощью инструментов SEMrush и Ahrefs.
- Упоминания бренда/сайта/автора без прямых переходов с помощью инструментов BrandMentions, Google Alerts.
Выводы: стоит ли бросать SEO ради GEO?
В 2025 году SEO и GEO — это уже не два отдельных направления, а взаимосвязанные инструменты для улучшения присутствия бизнеса в онлайне. Хотя классическое SEO больше не гарантирует, что ваш сайт будет видимым для пользователя, однако без традиционной оптимизации невозможно появиться в результатах ИИ-поиска.
С другой стороны, игнорировать GEO — это потеря новых источников трафика, упоминаний и авторитета. Контент, который попадает в ответы ИИ, не всегда приводит к кликам. Однако если пользователь видит вас среди экспертных источников, то с большей вероятностью он обратится к компании в качестве клиента.
Чтобы сохранить конкурентное преимущество, бизнесу нужно создавать контент, понятный как для людей, так и для моделей ИИ: структурированный, содержательный, экспертный и четко сфокусированный на намерениях аудитории.
SEO дает видимость, GEO — контекст и доверие. Именно это сочетание должно стать основой вашей стратегии, которая обеспечит устойчивость бизнеса в новой эре поиска.
