Как анализировать DAU, WAU, MAU: ключевые метрики для определения эффективности мобильного приложения

30.10.2024

Анастасия Кузнецова

Сегодня мобильные приложения — это больше, чем просто виджеты на рабочем экране смартфона. С помощью них мы можем решить любой повседневный вопрос — от заказа вкусного ужина и покупки одежды до осуществления сложных финансовых операций.

В первом квартале 2024 года пользователи загрузили примерно 25,6 млрд приложений из Google Play и 8,4 млрд в Apple App Store. Однако, чтобы корректно измерить эффективность приложения, важно ориентироваться не только на количество загрузок, но и на активность пользователей.

Сегодня мы рассмотрим ключевые продуктовые метрики — DAU, WAU и MAU, а также разберемся, как их использовать на практике.

Что означает понятие «активность пользователей»? 

Активный пользователь — это человек, который взаимодействует с платформой в течение определенного времени. Важно отметить, что понятие активности пользователя отличается в зависимости от специфики продукта и цели его использования.

Например, для приложений маркетплейсов активностью можно считать совершение покупки, добавление товаров в списки желаний или корзину. В то же время, для банковского приложения активность — это не только осуществление финансовых операций, но и открытие программы для просмотра текущего баланса карты или push-уведомлений.

Зачем отслеживать активность в мобильных приложениях?

Отслеживать активность пользователей в мобильных приложениях важно по нескольким причинам:

• Анализируя количество новых активных пользователей по сравнению с базой постоянных, вы можете оценить усилия по привлечению юзеров. Также можно определить закономерности, которые привлекают внимание и выделяют ваш продукт на рынке.
• Возможность снизить коэффициент оттока. Регулярный анализ активности пользователей платформы поможет своевременно выявить пробелы в технической работе приложения или другие проблемы, заставляющие пользователей отказаться от взаимодействия с приложением.
• Определение закономерностей и тенденций в поведении пользователей. Отслеживание активных пользователей позволяет понять, как юзеры воспринимают новые (или уже имеющиеся) функции. Анализируя различные модели взаимодействия, можно определить приоритеты в дальнейшей технической разработке для улучшения взаимодействия с пользователем.

Для эффективного измерения активности пользователей следует принять во внимание показатели DAU, WAU, MAU. Что это такое, рассказываем дальше.

Как правильно рассчитать метрики DAU, WAU, MAU?

Для отслеживания активности пользователей есть три стандартных метрика продукта:

• DAU (Daily Active Users) — активные пользователи за день;
• WAU (Weekly Active Users) — активные пользователи за неделю;
• MAU (Monthly Active Users) — активные пользователи за месяц.

Алгоритм расчета каждой из метрик схожий:

1. Прежде всего необходимо определить действия, характеризующие активного пользователя. Например, открытие приложения, скроллинг ленты, нажатие определенных кнопок.
2. Согласно выбранной метрике, соберите данные об активных пользователях за последние 24 часа/7 дней/30 дней с помощью инструмента аналитики (например, Google Analytics 4).
3. В расчетах учитывайте только тех пользователей, которые отвечают определенным выше критериям активности и выбранному промежутку времени.

При этом каждый пользователь учитывается только один раз, независимо от того, как часто он взаимодействует с продуктом в течение дня.‍

Ниже рассмотрим каждую метрику более подробно с конкретными примерами расчетов.

DAU

Показатель отслеживает количество уникальных юзеров, взаимодействующих с приложением в течение 24 часов. Каждый пользователь учитывается только один раз, независимо от того, как часто он взаимодействует с продуктом в течение дня.

Зачем использовать: DAU метрика помогает оценить влияние новых функций или других изменений на взаимодействие с пользователем. Кроме того, можно определить предпочтения пользователей и закономерности в их поведении, чтобы оценить эффективность стратегий в стимулировании ежедневного взаимодействия.

Кому подходит: приложения, которые предназначены для ежедневного взаимодействия. Например, календари, планировщики, трекеры привычек, игры, музыкальные сервисы и т.д.

Пример расчета: ваше приложение загрузили 100 пользователей. Вчера его открыли 33 человека, так что DAU будет равен 33. Сегодня с приложением взаимодействовали 20 человек по несколько раз в день. Несмотря на количество открытий приложения в течение дня одним пользователем, DAU метрика в этот день все равно составляет 20.

WAU

Метрика измеряет количество уникальных юзеров, взаимодействующих с продуктом в течение 7 дней. При этом недельные периоды разнятся в зависимости от активности пользователей. Например, один человек может воспользоваться программой в понедельник, другой во вторник. Первый пользователь попадет под расчеты с понедельника по воскресенье, второй — со вторника по понедельник.

Зачем использовать: показатель дает более глубокое представление о вовлеченности пользователей и помогает вовремя заметить пробелы в эффективности приложения.

Кому подходит: метрика эффективна для приложений, предназначенных для регулярного использования, но не обязательно ежедневного. Например, трекеры здоровья, службы доставки, мессенджеры, банковские приложения и т.д.

Пример расчета: ваше приложение загрузили 100 пользователей. С понедельника по воскресенье приложением воспользовались 45 человек по несколько раз в день. WAU этой недели будет составлять 45. Со вторника по понедельник приложение открывали 50 человек несколько раз в день — несмотря на количество взаимодействий одним пользователем, WAU все равно составит 50. Результаты могут отличаться в зависимости от дня расчета.

MAU

Показатель ежемесячных активных пользователей или MAU метрика измеряет количество юзеров, взаимодействующих с платформой в течение 30 дней. Он играет немаловажную роль в понимании «устойчивой» базы пользователей и помогает оценить потенциал долгосрочного развития продукта.

Зачем использовать: регулярное отслеживание MAU помогает определить коэффициент оттока, а также изменения, влияющие на увеличение/уменьшение базы активных пользователей.

Кому подходит: MAU метрика актуальна для платформ, не требующих ежедневного или даже еженедельного использования. Например, приложения для бронирования путевок/гостиниц/билетов, уплаты налогов, коммунальных услуг и т.д.

Пример расчета: ваше приложение загрузили 100 человек. В течение 30 дней им воспользовались 70 человек, на 31 день приложение открыли еще 10 человек. Таким образом, MAU составит 70. Почему не 80? Мы не учитываем пользователей, которые использовали приложение на 31 день, ведь метрика охватывает только 30-дневный период. 

Метрика «липкости»

Помимо вышеперечисленных метрик, важно знать и о других показателях. Например, метрика «липкости» показывает, как часто пользователи возвращаются к взаимодействию с приложением в течение месяца. Чем выше «липкость», тем лучше вовлеченность пользователей.

Чтобы вычислить «липкость», необходимо найти соотношение дау и мау по формуле:

DAU/MAU = *100

Пример расчета: если приложение имеет 200 активных пользователей ежедневно и 1500 активных пользователей ежемесячно, соотношение дау/мау составит 200/1500 = 0,13 или 13%. Это означает, что 13% пользователей взаимодействуют с приложением ежедневно в течение месяца.

Ошибки, которые следует избегать при расчете DAU, WAU и MAU

Чтобы правильно рассчитать метрики продукта, зафиксируйте нижеприведенные ошибки и никогда их не повторяйте:

• Не определены критерии активности пользователя. Как мы отмечали выше, для каждого продукта понятие «активности» разное. Установите продуктовые метрики, которые важны именно для вашего приложения.
• Из предыдущего пункта следует следующий: не измеряйте всевозможные показатели и не следуйте вслепую отраслевым стандартам. Каждый бизнес уникален: отслеживайте показатели, которые отвечают вашим бизнес-целям и предоставляют практическую информацию для дальнейшей работы.
• Отсутствие сегментации пользователей. Скорее всего, ваше приложение используют люди разных возрастов/пола/из разных стран. И у каждого пользователя есть свой уникальный опыт, мировоззрение и восприятие окружающего мира. Отсутствие сегментации может привести к ошибочным конечным выводам, ведь вы не будете учитывать особенности моделей поведения отдельных групп пользователей.
• Игнорирование жизненного цикла пользователя. От осознания потребности до осуществления целевого действия — на каждой «ступени» пользователи могут вести себя по-разному. Понимание того, какие действия выполняют пользователи на каждом из этапов рекламной воронки, поможет найти правильные критерии «активности» в самом начале. Вот такой замкнутый круг!

Как улучшить DAU, WAU и MAU?

На активность пользователей влияет множество факторов, поэтому показатели мао, дао и вао могут отличаться от месяца к месяцу. Если вы заметили резкое снижение активности пользователей или хотите улучшить уже имеющиеся результаты, тогда стоит обратить внимание на базовые советы:

• Удобный интерфейс и привлекательный дизайн. Приложение должно привлекать пользователя не только хорошей оберткой в ​​магазине приложений, но и интуитивно понятным функционалом после загрузки. Современные пользователи не будут тратить свое время на то, чтобы овладеть сложными сценариями взаимодействия с программой. Особенно, если они хотят быстро совершить покупку или заказать доставку еды — для таких «повседневных» задач следует отдавать предпочтение понятному дизайну и простой навигации.

Привлекательный дизайн и функциональный интерфейс в приложении Glovo

• Техническая исправность. К сожалению, никто не застрахован от технических сбоев и ошибок. Но если баги и лаги стали неотъемлемой частью вашего корабля, тогда пользователи с легкостью найдут более исправные альтернативы у ваших конкурентов.
• Разнообразие контента и персонализация. На современном рынке с большим количеством предложений очень важно изучать интересы пользователей, отслеживать изменения и адаптироваться к ним. Не бойтесь творческих решений: например, одним из эффективных способов разнообразить контент является внедрение элементов геймификации или персонализированной ленты рекомендаций в соответствии с историей активности пользователя.

Элемент геймификации в приложении «Сільпо»

• Последовательная коммуникация с аудиторией через push-уведомления. Если ваше приложение не предназначено для ежедневного взаимодействия, тогда оно начнет «пылиться» на рабочем экране смартфона. Напомнить о себе помогут push-уведомления об акциях, скидках, новых функциях или событиях. При этом коммуникация должна быть своевременной и уместной: вряд ли человек обрадуется уведомлению о летней распродаже в 3 часа ночи зимой 🙂
• Анализируйте данные и отвечайте на отзывы пользователей. Прислушайтесь к отзывам активных пользователей, чтобы постоянно совершенствовать свой продукт. Проведите опрос в социальных сетях, изучайте замечания в магазинах приложений, а также не пренебрегайте A/B тестированием.

Ответы брендов на отзывы пользователей в Google Play

Выводы

Мау, дау и вау — это незаменимые продуктовые метрики для тех, кто стремится оценить эффективность мобильного приложения, определить уровень вовлеченности пользователей и вовремя заметить критические проблемы, влияющие на глобальные показатели бизнеса. Для расчета бизнес-метрики продукта не нужно иметь продвинутые математические навыки — главное правильно определить понятие «активности пользователя». А дальше дело за вашей внимательностью и умением интерпретировать ценностные данные.

Надеемся, что после прочтения статьи мао, дао и WAU перестали звучать как набор рифмованных букв и стали еще одним незаменимым пунктом для улучшения стратегий ✅